KI im Rechnungswesen - Hype oder Hilfe? - online
| Kurs-ID | 1069_241_04 |
| Datum | 24.06.2024 |
| Dauer | 4 Stunden |
| Unterrichtszeiten | 08:30 - 12:00 Uhr |
| Kosten | 180,00 € |
| Abschluss | |
| Förderung | |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| Dozent | Dipl.-Kfm. Jochen Treuz |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
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| Zielsetzung: In unserem Seminar werden wir einen Blick auf die Künstliche Intelligenz (KI) werfen und ihre Anwendungsmöglichkeiten im Rechnungswesen zeigen. Unsere Teilnehmer werden erfahren, wie KI das Rechnungswesen stark beeinflussen wird, indem sie manuelle Prozesse automatisiert, genaue Finanzprognosen ermöglicht und bei der Betrugserkennung hilft. Durch Beispiele und Fallstudien werden unsere Teilnehmer sehen, wie KI in der Praxis angewendet werden kann. Inhalt: Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen - Die Digitalisierung des Rechnungswesens im Überblick - Grundlagen zum Thema "Künstlicher Intelligenz"- KI, ML und RPA im Vergleich - Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen - Technologien und Tools für die Umsetzung von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen im Überblick - Auswahlkriterien für die passende KI-Technologie im Rechnungswesen - Implementierung von KI-Tools in bestehende Rechnungswesen-Systeme Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen - Automatisches Erkennen von Belegen - Vereinfachtes Kontieren und Verbuchen - Automatische Zahlungsläufe - Verbesserte Qualitätskontrollen - Automatisiertes Controlling und Reporting in Echtzeit Anwendungsbeispiele und Best Practices beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen - Automatisierung von Buchhaltungsprozessen mit KI - Sammeln und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Systemen - Vorhersage von Zahlungsausfällen und Betrugsprävention mit KI - Optimierung von Finanzprognosen und -analysen mit KI Herausforderungen und Risiken bei der Umsetzung von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen - Datenquellen und Datenintegration für KI-Anwendungen im Rechnungswesen - Datenqualität und Datenbereinigung für KI-Anwendungen - Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen im Rechnungswesen - Ethische und rechtliche Aspekte von KI im Rechnungswesen - Change-Management und Akzeptanz von KI im Rechnungswesen Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen - Projektmanagement und Projektplanung für KI-Implementierungen im Rechnungswesen - Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Technologien - Monitoring und Evaluation von KI-Anwendungen im Rechnungswesen Zusammenfassung und Ausblick - Diskussion und Fragen Teilnehmerkreis: Verantwortliche und Mitarbeitende in den Bereichen Geschäftsführung, Verwaltungsleitung, Rechnungswesen, IT. |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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