Softwareentwickler:in Elektromobilität in 70174 Stuttgart auf fortbildung-bw.de

Softwareentwickler:in Elektromobilität

Kurs-ID	9771-2024-04-29
Datum	29.04.2024 bis 13.09.2024
Dauer	20 Woche(n)
Unterrichtszeiten	Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Kosten	k. A.
Zielgruppe	Informatiker:innen, Fachinformatiker:innen, Programmierer:innen, Personen mit Studium im Ingenieurwesen und Fachkräfte mit entsprechender Berufserfahrung.
Abschluss	Zertifikat „Softwareentwickler:in Elektromobilität“, Zertifikat „Elektromobilität“, Zertifikat „C++/Qt-Entwickler:in“, Zertifikat „MATLAB und Simulink“, Zertifikat „IREB® Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level“
Förderung	Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV).
Präsenzkurs	Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl	6
max. Teilnehmerzahl	25
URL des Kurses	Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses	Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten	Keine Angabe.
Veranstaltungsort	alfatraining Bildungszentrum GmbH Friedrichstraße 13 70174 Stuttgart Diese Kartendarstellung kann ungenau sein, da zur Lokalisierung eines Kurses derzeit nur Postleitzahl und Ort der Kursstätte, jedoch (noch) keine Straßen-Informationen erfasst und übermittelt wird. Sie sollten daher die Kartendarstellung nicht zur Routenplanung verwenden. Hinweis: ein Update der Kurserfassung mit vollständigen Adressen für Kursstätten ist in Planung.

Abendkurs	Bildungsgutschein	Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF	Barierrefreier Zugang
Nein	Ja	k. A.	k. A.

Beschreibung
Dieser Lehrgang verbindet das wichtige Thema Elektromobilität mit der Programmiersprache C++, MATLAB und Simulink sowie mit dem Thema Anforderungsmanagement. Du erfährst zudem, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem beruflichen Umfeld eingesetzt wird. Elektromobilität Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Geschichte Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen Vor- und Nachteile des Elektroantriebs Aktueller Stand der Technik sowie Zukunft der Elektromotoren Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage) Einführung in die Elektromobilität: Elektrofahrzeuge, Hybridfahrzeuge, weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.) Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte Energie- und Speichertechnik Netzintegration von Elektromobilität Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage) Grundlagen Elektromotor: Anforderungen, Gleichstrommotor, Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb Batterien/Akkus als Energiespeicher im Elektroauto: Arten und deren Besonderheiten, Baugrößen, Gewichte und Kosten, Betriebsbedingungen und Lebensdauer, Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung, Sicherheit der Akkus Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tage) Einsatzgebiete Anforderungen an die Leistungselektronik Bauelemente und ihre Eigenschaften Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik Grundstrukturen der Leistungselektronik Schaltungstopologien Steuerungs- und Regelungsverfahren Elektromagnetische Verträglichkeit Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tag) Aktuelle Rechtsprechung Einführung in den Sicherheitslebenszyklus Sicherheitsrelevante Funktionalitäten Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage) Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Physikalische Grundlagen Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus: NEFZ, WLTP Verbrauchsberechnung Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Energieerzeugung: Primärenergiequelle, Strommix in Deutschland, erneuerbare Energien Speicherung von Strom: Speichertechnologien, wichtige Stromspeicher Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Beurteilung einer Umweltbilanz Herstellung und Verwertungsphase Nutzungsphase Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse C++/Qt-Entwickler:in Allgemeine Grundlagen (ca. 4 Tage) Grundlegendes Verständnis von IDEs, Compiler, Linker Was ist mit C++ möglich und nicht möglich Variablen Klassen und Methoden (Konstruktoren, Destruktoren) Schleifen (for, while) Verzweigungen (if, switch) Streams (Konsole/Datei-Eingabe/Ausgabe) Ein Container aus der Standard Library Aufbau und Kompilierung von Programmen Literale/Konstanten/Variablen Operatoren/Bindungsstärke/L+R-Values Funktionen (Argumentenübergabe) Funktionsüberladung (gleiche Funktionsnamen für ähnliche Aufgaben) Defaultargumente Inline Expansion für Funktionen Objektbibliotheken: IOStream Input (Streams) Output (Streams) Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Grundlegende Sprachkonzepte im C++-Standard (ISO/IEC 14882) (ca. 8 Tage) Elementare und zusammengesetzte Datentypen, Aufzählungstypen, Typkonvertierung Variablen (Deklaration, Initialisierung, Gültigkeitsbereiche) Operatoren (arithmetische, relationale, logische, bitweise) Programmsteuerung (Verzweigungen, Schleifen) Funktionen Arrays und (dynamische) Speicherstrukturen, Iteratoren Zeiger(-arithmetik), Referenzen, Funktionszeiger Zeichenketten und deren Verarbeitung Objektorientiertes Programmieren (ca. 8 Tage) Grundlegende Konzepte objektorientierten Denkens Klassendiagramme, Klassen als Abstraktionen konkreter Objekte, Kapselungsprinzip Aufbau und Elemente von Klassen Schrittweises Erstellen eigener Klassen Instanziierung und Verwendung von Objekten Überladen von Methoden/Operatoren Templates (Klassen- und Funktionsvorlagen) Vererbung und Polymorphie Überschreiben von Methoden, virtuelle Methoden und dynamisches Binden Abstrakte Klassen Grundlagen Qt (ca. 3 Tage) Bibliotheksmodule und Qt-Tools Entwicklung: Qt Creator IDE, Qt Assistant, Qt Designer, Qt Linguist,Qt Confiq Mehrsprachigkeit und Lokalisation Unicode-Unterstützung und Codes Signal-Slot-Konzept (ca. 1 Tag) Signale mit Slots verbinden Signale und Slots implementieren AutoConnection, DirectConnection, QueuedConnection Objekte in Qt (ca. 3 Tage) Objekt-Verwaltungs-Bäume Fensterprogrammierung Layoutmanagement Meta-Object System Memory Management Event Handling GUI-Techniken (ca. 4 Tage) QWidget-Klasse und Verschachtelung GUI-Programmierung mit QtDesigner Qt Quick und QML (Qt Meta-Object Language) QPainter, Varianten der Datenzeichnung, 2D- Transformationen Statusbar, Toolbar, Dockbar Dialog-Varianten und einfache Eingabe-Widgets Scroll- und Splitter-Widgets Drag&Drop-Unterstützung Unterstützende Techniken (ca. 2 Tage) Drucken unter Qt Qt-Container-Klassen und Iterationformen SQL-Zugriffe und SQL-Modelle Inter-Thread-Kommunikation und Synchronisation Multimedia (ca. 2 Tage) Application Navigation Life-Cycle Native API Access Kamera Sensoren Lokalisierung und Positionierung Bluetooth Projektarbeit (ca. 5 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage) MATLAB-Oberfläche Auslesen von Daten aus einer Datei Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen Grafische Darstellung von Daten Anpassen von Diagrammen Exportieren von Grafiken Variablen und Befehle (ca. 2 Tage) Relationale und logische Operatoren Mengen, Mengen bei 2D Körpern (Polyshape) Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren Grafiken in der Statistik Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag) Erstellen und Verändern von Matrizen Mathematische Operationen mit Matrizen Grafische Darstellung von Matrixdaten Matrixanwendungen: Abbildungen, Rotation, Lineare Gleichungssysteme, Least Square Verfahren Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Datenverarbeitung (ca. 1 Tag) Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, String vs. Char, Categorical, Datetime u. v. m. Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten Bedingte Datenauswahl Importieren/Exportieren mit Matlab: Ordnerstrukturen, .mat-Daten, Tabellendaten, Fließtexte MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage) Kontrollstrukturen: Schleifen, if-else, Exceptions Funktionen Objektorientierte Programmierung App Design Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage) Numerische Integration und Differenziation Grundlagen der Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen, Matlab ODE und Solveroptionen Simulationstechnik in Matlab: Eingabeparameter, Dateninterpolation, Simulationsstudien Simulationssteuerung: Eventfunctions (Zero Crossing), Outputfunctions Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Elektromotors, Simulation einer Rakete Simulink (ca. 4 Tage) Grundlagen in Simulink: Schaubilder, Funktionen, Signale und Differentialgleichungen Funktionen, Subsysteme und Bibliotheken Import/Export, Lookup-Tabellen, Regelung Zero-Crossing, Automatisierung von Simulationsaufgaben (Matlab Zugriff) Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Flugzeugtriebstrangs Projektarbeit (ca. 2 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Anforderungsmanager:in inklusive IREB® Foundation Level Grundlagen (ca. 2,5 Tage) Begriffsdefinitionen ISO/IEC/IEEE 29148: 2018 Arten von Anforderungen Vier Hauptaufgaben Rolle und Aufgaben Neun grundlegende Prinzipien Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Arbeitsprodukte und Dokumentation (ca. 7 Tage) Definition von Arbeitsprodukten Allgemeine Dokumentationsrichtlinien Natürlichsprachige Arbeitsprodukte Vorlagenbasierte Arbeitsprodukte Modellbasierte Arbeitsprodukte (u. a. Use-Case-Diagramme) Glossare Anforderungsdokumente und Dokumentationsstrukturen Prototypen Qualitätskriterien Anforderungsermittlung (ca. 3 Tage) Anforderungsquellen Anforderungskategorisierung nach dem Kano-Modell Ermittlungstechniken Abstimmung und Konfliktlösung Validierung (ca. 1 Tag) Qualitätsaspekte (Inhalt, Dokumentation, Abgestimmtheit) Review-Techniken Explorationstechniken Prozess und Arbeitsstruktur (ca. 1 Tag) Einflussfaktoren Facetten von Prozessen Konfiguration von Prozessen Anforderungsverwaltung (ca. 2 Tage) Verwaltung des Lebenszyklus Versionskontrolle und Verfolgbarkeit Konfigurationen und Basislinen Attribute und Sichten Umgang mit Änderungen Priorisierung Werkzeugunterstützung (ca. 0,5 Tage) Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „IREB® Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level“ (ca. 3 Tage) Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Beschreibung

Dieser Lehrgang verbindet das wichtige Thema Elektromobilität mit der Programmiersprache C++, MATLAB und Simulink sowie mit dem Thema Anforderungsmanagement. Du erfährst zudem, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem beruflichen Umfeld eingesetzt wird.

Elektromobilität

Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag)
Geschichte
Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen
Vor- und Nachteile des Elektroantriebs
Aktueller Stand der Technik sowie Zukunft der Elektromotoren

Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage)
Einführung in die Elektromobilität: Elektrofahrzeuge, Hybridfahrzeuge, weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.)
Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen
Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte
Energie- und Speichertechnik
Netzintegration von Elektromobilität

Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage)
Grundlagen Elektromotor: Anforderungen, Gleichstrommotor, Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen
Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb
Batterien/Akkus als Energiespeicher im Elektroauto: Arten und deren Besonderheiten, Baugrößen, Gewichte und Kosten, Betriebsbedingungen und Lebensdauer, Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung, Sicherheit der Akkus

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tage)
Einsatzgebiete
Anforderungen an die Leistungselektronik
Bauelemente und ihre Eigenschaften
Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik
Grundstrukturen der Leistungselektronik
Schaltungstopologien
Steuerungs- und Regelungsverfahren
Elektromagnetische Verträglichkeit

Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tag)
Aktuelle Rechtsprechung
Einführung in den Sicherheitslebenszyklus
Sicherheitsrelevante Funktionalitäten
Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen

Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage)
Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität
Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur
Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur
Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur
Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland
Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen
Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität

Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag)
Physikalische Grundlagen
Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus: NEFZ, WLTP
Verbrauchsberechnung

Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag)
Energieerzeugung: Primärenergiequelle, Strommix in Deutschland, erneuerbare Energien
Speicherung von Strom: Speichertechnologien, wichtige Stromspeicher

Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag)
Beurteilung einer Umweltbilanz
Herstellung und Verwertungsphase
Nutzungsphase

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

C++/Qt-Entwickler:in

Allgemeine Grundlagen (ca. 4 Tage)
Grundlegendes Verständnis von IDEs, Compiler, Linker
Was ist mit C++ möglich und nicht möglich
Variablen
Klassen und Methoden (Konstruktoren, Destruktoren)
Schleifen (for, while)
Verzweigungen (if, switch)
Streams (Konsole/Datei-Eingabe/Ausgabe)
Ein Container aus der Standard Library
Aufbau und Kompilierung von Programmen
Literale/Konstanten/Variablen
Operatoren/Bindungsstärke/L+R-Values
Funktionen (Argumentenübergabe)
Funktionsüberladung (gleiche Funktionsnamen für ähnliche Aufgaben)
Defaultargumente
Inline Expansion für Funktionen
Objektbibliotheken: IOStream
Input (Streams)
Output (Streams)

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Grundlegende Sprachkonzepte im C++-Standard (ISO/IEC 14882) (ca. 8 Tage)
Elementare und zusammengesetzte Datentypen, Aufzählungstypen, Typkonvertierung
Variablen (Deklaration, Initialisierung, Gültigkeitsbereiche)
Operatoren (arithmetische, relationale, logische, bitweise)
Programmsteuerung (Verzweigungen, Schleifen)
Funktionen
Arrays und (dynamische) Speicherstrukturen, Iteratoren
Zeiger(-arithmetik), Referenzen, Funktionszeiger Zeichenketten und deren Verarbeitung

Objektorientiertes Programmieren (ca. 8 Tage)
Grundlegende Konzepte objektorientierten Denkens
Klassendiagramme, Klassen als Abstraktionen konkreter Objekte, Kapselungsprinzip
Aufbau und Elemente von Klassen
Schrittweises Erstellen eigener Klassen
Instanziierung und Verwendung von Objekten
Überladen von Methoden/Operatoren
Templates (Klassen- und Funktionsvorlagen)
Vererbung und Polymorphie
Überschreiben von Methoden, virtuelle Methoden und dynamisches Binden
Abstrakte Klassen

Grundlagen Qt (ca. 3 Tage)
Bibliotheksmodule und Qt-Tools
Entwicklung: Qt Creator IDE, Qt Assistant, Qt Designer, Qt Linguist,Qt Confiq
Mehrsprachigkeit und Lokalisation
Unicode-Unterstützung und Codes

Signal-Slot-Konzept (ca. 1 Tag)
Signale mit Slots verbinden
Signale und Slots implementieren
AutoConnection, DirectConnection, QueuedConnection

Objekte in Qt (ca. 3 Tage)
Objekt-Verwaltungs-Bäume
Fensterprogrammierung
Layoutmanagement
Meta-Object System
Memory Management
Event Handling

GUI-Techniken (ca. 4 Tage)
QWidget-Klasse und Verschachtelung
GUI-Programmierung mit QtDesigner
Qt Quick und QML (Qt Meta-Object Language)
QPainter, Varianten der Datenzeichnung, 2D- Transformationen
Statusbar, Toolbar, Dockbar
Dialog-Varianten und einfache Eingabe-Widgets
Scroll- und Splitter-Widgets
Drag&Drop-Unterstützung

Unterstützende Techniken (ca. 2 Tage)
Drucken unter Qt
Qt-Container-Klassen und Iterationformen
SQL-Zugriffe und SQL-Modelle
Inter-Thread-Kommunikation und Synchronisation

Multimedia (ca. 2 Tage)
Application Navigation
Life-Cycle
Native API Access
Kamera
Sensoren
Lokalisierung und Positionierung
Bluetooth

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink

Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)
MATLAB-Oberfläche
Auslesen von Daten aus einer Datei
Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen
Grafische Darstellung von Daten
Anpassen von Diagrammen
Exportieren von Grafiken

Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)
Relationale und logische Operatoren
Mengen, Mengen bei 2D Körpern (Polyshape)
Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren
Grafiken in der Statistik

Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag)
Erstellen und Verändern von Matrizen
Mathematische Operationen mit Matrizen
Grafische Darstellung von Matrixdaten
Matrixanwendungen: Abbildungen, Rotation, Lineare Gleichungssysteme, Least Square Verfahren

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, String vs. Char, Categorical, Datetime u. v. m.
Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten
Bedingte Datenauswahl
Importieren/Exportieren mit Matlab: Ordnerstrukturen, .mat-Daten, Tabellendaten, Fließtexte

MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage)
Kontrollstrukturen: Schleifen, if-else, Exceptions
Funktionen
Objektorientierte Programmierung
App Design

Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage)
Numerische Integration und Differenziation
Grundlagen der Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen, Matlab ODE und Solveroptionen
Simulationstechnik in Matlab: Eingabeparameter, Dateninterpolation, Simulationsstudien
Simulationssteuerung: Eventfunctions (Zero Crossing), Outputfunctions
Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Elektromotors, Simulation einer Rakete

Simulink (ca. 4 Tage)
Grundlagen in Simulink: Schaubilder, Funktionen, Signale und Differentialgleichungen
Funktionen, Subsysteme und Bibliotheken
Import/Export, Lookup-Tabellen, Regelung
Zero-Crossing, Automatisierung von Simulationsaufgaben (Matlab Zugriff)
Anwendungsbeispiele, z. B. Simulation eines Flugzeugtriebstrangs

Projektarbeit (ca. 2 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Anforderungsmanager:in inklusive IREB® Foundation Level

Grundlagen (ca. 2,5 Tage)
Begriffsdefinitionen
ISO/IEC/IEEE 29148: 2018
Arten von Anforderungen
Vier Hauptaufgaben
Rolle und Aufgaben
Neun grundlegende Prinzipien

Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Arbeitsprodukte und Dokumentation (ca. 7 Tage)
Definition von Arbeitsprodukten
Allgemeine Dokumentationsrichtlinien
Natürlichsprachige Arbeitsprodukte
Vorlagenbasierte Arbeitsprodukte
Modellbasierte Arbeitsprodukte (u. a. Use-Case-Diagramme)
Glossare
Anforderungsdokumente und Dokumentationsstrukturen
Prototypen
Qualitätskriterien

Anforderungsermittlung (ca. 3 Tage)
Anforderungsquellen
Anforderungskategorisierung nach dem
Kano-Modell
Ermittlungstechniken
Abstimmung und Konfliktlösung

Validierung (ca. 1 Tag)
Qualitätsaspekte (Inhalt, Dokumentation, Abgestimmtheit)
Review-Techniken
Explorationstechniken

Prozess und Arbeitsstruktur (ca. 1 Tag)
Einflussfaktoren
Facetten von Prozessen
Konfiguration von Prozessen

Anforderungsverwaltung (ca. 2 Tage)
Verwaltung des Lebenszyklus
Versionskontrolle und Verfolgbarkeit
Konfigurationen und Basislinen
Attribute und Sichten
Umgang mit Änderungen
Priorisierung

Werkzeugunterstützung (ca. 0,5 Tage)

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „IREB® Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level“ (ca. 3 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Schlagworte
entwicklung, diagramme, mathematik, elektro, elektronik, c++

Gelistet in folgenden Rubriken:
Informations- und Kommunikationstechnik » Programmierung

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Softwareentwickler:in Elektromobilität