Weiterbildungskurs Künstliche Intelligenz

Datum 15.09.2024 bis 15.11.2024
Dauer 1 Tag
Unterrichtszeiten 16:15 - 19:00 Uhr
Kosten 680,00 €
Zielgruppe Führungskräfte und Fachexpert:innen aus Unternehmen aller Branchen
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform Online-Seminar
Voraussetzung Grundlegende Kenntnisse von Statistik
Abschluss Teilnahmebescheinigung mit allen Kursinhalten zum Nachweis der neu erlangten Qualifikationen
Förderung keine
Akademische Weiterbildung Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung.
Präsenzkurs Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt.
mind. Teilnehmerzahl 4
max. Teilnehmerzahl 12
Dozent Prof. Dr. rer. pol. Ingo Scheuermann
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1
73430 Aalen (Württemberg)

 

AbendkursBildungsgutscheinFörderfähig nach Fachkursprogramm des ESFBarierrefreier Zugang
JaNeink. A.Ja

 

Beschreibung
KURZBESCHREIBUNG
Was verbirgt sich eigentlich hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und welche Auswirkungen hat das für Unternehmen und Gesellschaft? Welche Algorithmen können welche Probleme lösen? Was sind die interessantesten Anwendungsfälle? Warum spricht man von disruptiver Technologie?
Lernen Sie kurz und knapp in dem Live-Online-Kurs mit einem Hochschulprofessor, alles rund um Künstliche Intelligenz.

ZIELE
Die Teilnehmenden lernen ...

- was man unter Künstlicher Intelligenz versteht und wie sich die Verfahren entwickelt haben,

- warum KI disruptiven Charakter hat,

- welche Verfahren es gibt und welche jeweiligen Anwendungsfelder damit bearbeitet werden können,

- welche Auswirkungen die KI auf Geschäftsmodelle in Unternehmen hat,

- wie Elemente eines KI-basiertes Unternehmens überall integriert werden können, insbesondere auch für den Mittelstand!

INHALTE
- Definition und Abgrenzung Künstliche Intelligenz

- Disruptive Bedeutung der KI

- Verfahren und Anwendungsbeispiele

- Supervised Learning

- Unsupervised Learning

- Reinforcement Learning

- Strategische Bedeutung der KI für Geschäftsmodelle

- Eine mögliche KI–Roadmap für den Mittelstand

 

Schlagworte
informatik, datenverarbeitung, datenbank, dateneingabe, datenanalyse

 

Gelistet in folgenden Rubriken: