Live-Online-Weiterbildung: Advanced Data Scientist (AZAV)
| Kurs-ID | AZAV |
| Datum | 01.09.2024 bis 01.03.2025 |
| Dauer | 36 Wochen |
| Unterrichtszeiten | i.d.R. freitags: 15:30 Uhr bis 20:30 Uhr; samstags: 09:30 Uhr bis 16:45 Uhr |
| Kosten | 5.631,00 € |
| Zielgruppe | Führungskräfte und Mitarbeiter, die sich zu Software und IT-Systemen weiterbilden wollen |
| Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
| Unterrichtsform | E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer |
| Voraussetzung | Hochschulzugangsberechtigung; Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung im technischen Bereich oder als Schnittstellenfunktion in diesem und/oder dem Bereich der Maßnahme |
| Abschluss | Hochschulzertifikat mit 30 ECTS nach bestandenen Prüfungen, ansonsten Teilnahmebescheinigung |
| Förderung | AZAV |
| Akademische Weiterbildung | Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung. |
| Präsenzkurs | Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt. |
| mind. Teilnehmerzahl | 3 |
| max. Teilnehmerzahl | 25 |
| Dozent | Prof. Dr. rer. pol. Scheuermann, Prof. Dr. Klauck, Prof Dr. Stricker, |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1 73430 Aalen (Württemberg) |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| Ja | Ja | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
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| Gesamtmaßnahme ohne laufenden Einstieg: Gesamt-UE: 209,6 LERNZIELE Eignen Sie sich umfassende Kenntnisse an, um als fortgeschrittener Datenwissenschaftler aktiv Herausforderungen zu bewältigen. Dieses Paket besteht aus verschiedenen Modulen, die die Grundlagen der Statistik, bayessche Statistik, maschinelles Lernen, vertiefte Themen wie neuronale Netze und datenbasierte sowie modellbasierte künstliche Intelligenz abdecken. Die Teilnehmenden werden befähigt, komplexe Analyse- und Prognoseaufgaben zu meistern. Erwerben Sie neue, fachspezifische Qualifikationen und erweitern Ihr Wissen, um den fachlichen Herausforderungen im Bereich der Data Science aktiv zu begegnen. Ihre neu erlangte Expertise ist eine Schlüsselqualifikation, um grundlegende Veränderungen in Ihrem Unternehmen aktiv mitzugestalten. Das Kurzstudium mit insgesamt sieben Modulen, richtet sich speziell an Nicht-ITler und bietet eine Einstiegsqualifizierung für den Bereich Programmierung und Data Science. LEHRINHALTE ➢ Statistik und Datenanalyse ➢ Bayessche Statistik und Maschinelles Lernen ➢ Deep Learning ➢ Datenmanagement und Kommunikation ➢ Bewertung von Datenqualität (Zielraum, Eingaberaum, 5C) ➢ Datenlabeling und Datenerweiterung ➢ Transferprojekt |
| Schlagworte |
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| management, datenverarbeitung, software, programmieren, algorithmen, datenanalyse |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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