Projektmanager:in Elektromobilität
Kurs-ID | 9497-2024-04-29 |
Datum | 29.04.2024 bis 19.07.2024 |
Dauer | 12 Woche(n) |
Unterrichtszeiten | Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr) |
Kosten | k. A. |
Zielgruppe | Personen mit Studium in den Ingenieurwissenschaften, technische Fach- und Führungskräfte und Personen, die eine grundlegende Qualifizierung im Bereich Elektromobilität suchen. |
Voraussetzung | Berufserfahrung im Produktions- oder Dienstleistungssektor und grundlegende Kenntnisse im Bereich des Qualitätsmanagements werden vorausgesetzt. |
Abschluss | Zertifikat „Projektmanager:in Elektromobilität“, Zertifikat „Elektromobilität“, Basiszertifikat im Projektmanagement (GPM)® von PM-Zert, Zertifikat „Six Sigma Yellow & Green Belt“ |
Förderung | Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV). |
Präsenzkurs | Keine Angabe. |
mind. Teilnehmerzahl | 6 |
max. Teilnehmerzahl | 25 |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
Veranstaltungsort
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alfatraining Bildungszentrum GmbH
Friedrichstraße 13 70174 Stuttgart |
Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
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Nein | Ja | k. A. | k. A. |
Beschreibung |
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Du erlangst Kenntnisse in der Elektromobilität und kannst Einsatzmöglichkeiten elektrotechnischer Antriebe sowie die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) einschätzen. Du beherrschst Projektmanagementtechniken, kannst diese anwenden und Six Sigma Projekte erfolgreich umsetzen. Elektromobilität Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Geschichte Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen Vor- und Nachteile des Elektroantriebs Aktueller Stand der Technik sowie Zukunft der Elektromotoren Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage) Einführung in die Elektromobilität: Elektrofahrzeuge, Hybridfahrzeuge, weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.) Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte Energie- und Speichertechnik Netzintegration von Elektromobilität Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage) Grundlagen Elektromotor: Anforderungen, Gleichstrommotor, Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb Batterien/Akkus als Energiespeicher im Elektroauto: Arten und deren Besonderheiten, Baugrößen, Gewichte und Kosten, Betriebsbedingungen und Lebensdauer, Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung, Sicherheit der Akkus Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tage) Einsatzgebiete Anforderungen an die Leistungselektronik Bauelemente und ihre Eigenschaften Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik Grundstrukturen der Leistungselektronik Schaltungstopologien Steuerungs- und Regelungsverfahren Elektromagnetische Verträglichkeit Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tag) Aktuelle Rechtsprechung Einführung in den Sicherheitslebenszyklus Sicherheitsrelevante Funktionalitäten Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage) Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Physikalische Grundlagen Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus: NEFZ, WLTP Verbrauchsberechnung Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag) Energieerzeugung: Primärenergiequelle, Strommix in Deutschland, erneuerbare Energien Speicherung von Strom: Speichertechnologien, wichtige Stromspeicher Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag) Beurteilung einer Umweltbilanz Herstellung und Verwertungsphase Nutzungsphase Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Projektmanagement inkl. Zertifizierung durch die PM-ZERT, Zertifizierungsstelle der GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V. Kontext-Kompetenzen (ca. 2 Tage) Strategie Governance, Strukturen und Prozesse Macht und Interessen Technische Kompetenzen (ca. 7 Tage) Projektdesign Anforderungen und Ziele Leistungsumfang und Lieferobjekte Ablauf und Termine Organisation, Information und Dokumentation Stakeholder Chancen und Risiken Agiles Projektmanagement Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Darstellungsmöglichkeit für Projektmanagement mit MS Project (ca. 5 Tage) Einführung in MS Project Kostenplan und Finanzierung Ressourcenplanung Planung und Steuerung Berichtswesen Persönliche und soziale Kompetenzen (People) (ca. 1 Tag) Persönliche Kommunikation Projektarbeit und Zertifizierungsvorbereitung (ca. 4 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Abschlussergebnisse Zertifizierung im Projektmanagement (1 Tag) Durch die PM-ZERT, Zertifizierungsstelle der GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V. Qualitätsmanagement – Six Sigma Yellow & Green Belt Six Sigma Yellow Belt (ca. 1 Woche) Einführung in die Six Sigma Strategie Die Six Sigma Organisation: Rollen und Aufgaben Die DMAIC-Methode Define-Phase Kundenanforderungen (Voice of Customer) Spezifische Projektanforderungen (CTQs) Problemerfassung und -beschreibung Prozessdarstellung (SIPOC Diagramm) Measure-Phase Process Mapping, Cause & Effect Matrix Prozessfähigkeit und Prozesskennzahlen Grundlagen Statistik Einführung Statistiksoftware inkl. grafischer Methoden Analyse-Phase Datenanalysemethoden (Überblick) Ursache-Wirkungs-Analyse (Fischgrätendiagramm, Ishikawa) Risikoanalyse (FMEA) Improve-Phase SWOT Lösungsideen generieren Finanzielle Auswirkungen abschätzen Control-Phase Kontrollplan Poka Yoke Dokumentation Projektarbeit Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Six Sigma Green Belt (ca. 3 Wochen) Projektmanagement mit Six Sigma Green Belts als Projektleitung Teamwork und Mitarbeiterführung Define-Phase Projekt definieren und Projektauftrag erstellen Kostenermittlung und Zielformulierung (Benefit) Teamzusammensetzung, Zeitplan und Meilensteine Measure-Phase Zuverlässige und repräsentative Datenerhebung Messsystemanalyse (MSA) Grafische Darstellung von Daten Analyse-Phase Prozessfähigkeitsanalyse Statistische Test- & Analyseverfahren (ANOVA u. a.) Methoden der Prozessdarstellung Fokussierung und Hypothesenentwicklung Improve-Phase SWOT Design of Experiments (DoE) Lösungen auswählen und implementieren Control-Phase Entwicklung eines Prozessüberwachungsplans SPC-Regelkarten Überprüfung der Ergebnisse des Verbesserungsprojektes Präsentation der Ergebnisse Integration in bestehende QM-Systeme Projektarbeit Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Prüfung Six Sigma Green Belt Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert. |
Schlagworte |
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projekt, projektmanager, elektro, elektronik, dmaic |
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