Energiemanagement
Kurs-ID | 9803-2024-04-29 |
Datum | 29.04.2024 bis 24.05.2024 |
Dauer | 4 Woche(n) |
Unterrichtszeiten | Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr) |
Kosten | k. A. |
Zielgruppe | Fach- und Führungskräfte aus der Produktion und der Gebäudetechnik, Energiemanagementbeauftragte, Energieberater:innen, Umweltschutzbeauftragte. |
Abschluss | alfatraining-Zertifikat |
Förderung | Bildungsgutschein (Arbeitsuchende und Arbeitslose), Weiterbildungsförderung für Beschäftigte, Europäischer Sozialfonds ESF (Kurzarbeit oder Transfergesellschaften). Weitere Förderstellen: Berufsförderungsdienst (BFD), die Berufsgenossenschaft (BG) sowie der Rentenversicherungsträger (DRV). |
Präsenzkurs | Keine Angabe. |
mind. Teilnehmerzahl | 6 |
max. Teilnehmerzahl | 25 |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
Veranstaltungsort
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alfatraining Bildungszentrum GmbH
Georgstrasse 15 88212 Ravensburg |
Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
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Nein | Ja | k. A. | k. A. |
Beschreibung |
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Du lernst, sowohl den Ist-Verbrauch als auch den Energiebedarf eines Unternehmens zu beurteilen, entsprechende Optimierungspotentiale aufzuzeigen und den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) einzuschätzen, sodass du qualifiziert bist, ein Energiemanagementsystem nach DIN-Normen zu betreiben. Energiemanagement Grundlagen Energiemanagement (ca. 2 Tage) Energiearten Anforderungen an Energiemanager:innen Forderungen der DIN EN ISO 50001:2018 Anforderungen an das Energiemanagementsystem (EnMS) Grundlagen der HLS Aufbau und Struktur des PDCA-Zyklus DIN-Norm (ca. 1 Tag) Grundlagen, normative Verweise, Begriffserläuterungen Kontext der Organisation Energiepolitik (ca. 2 Tage) Führung Aufbau einer Energiepolitik, Aufgaben der obersten Leitung Aufgaben und Rollen des Energiemanagement-Systems Finanzielle Förderung und Steuern Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen Risiko- und Chancenbewertung (ca. 4 Tage) SWOT-Analyse Planung von Energiezielen Zielerrechnung Energetische Bewertung Energieleistungskennzahlen Erkennen wesentlicher Verbraucher:innen Energiedatensammlung Bewertungs- und Verbesserungsmaßnahmen (ca. 8 Tage) Unterstützung (Ressourcen, Kompetenz, Bewusstsein, Kommunikation, Dokumentation) Planung, Auslegung und Beschaffung Messung und Analyse von energiebezogener Leistung Interne Audits Management-Review Projektarbeit (ca. 3 Tage) Zur Vertiefung der gelernten Inhalte Präsentation der Projektergebnisse Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert. |
Schlagworte |
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energie, energiemanager, ressourcen, pdca, messtechnik |
Gelistet in folgenden Rubriken: |
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