Zertifikatskurs AI Strategy & Society
Datum | 15.09.2024 bis 15.11.2024 |
Dauer | 4 Vorlesungstermine + 1 Prüfungstermin |
Unterrichtszeiten | i.d.R. freitags: 15:30 Uhr bis 20:30 Uhr; samstags: 09:30 Uhr bis 16:45 Uhr |
Kosten | 1.600,00 € |
Zielgruppe | Für Weiterbildungsinteressierte, die sich mit den ökonomischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Geschäftsmodelle beschäftigen möchten. |
Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
Unterrichtsform | E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer |
Voraussetzung | Abgeschlossenes (technisches) Erststudium |
Abschluss | Sie erhalten nach Abschluss eines Kurses entweder eine Teilnahmebestätigung (ohne Prüfungsleistung) oder ein Zertifikat der Hochschule Aalen mit Note und dem Nachweis des Erwebs von 5 ECTS*, das nach einer erfolgreich abgelegten Prüfungsleistung ausgestellt wird. |
Förderung | keine |
Präsenzkurs | Keine Angabe. |
mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
max. Teilnehmerzahl | 8 |
Dozent | Prof. Dr. Scheuermann, Prof. Dr. Ertel |
URL des Kurses | Details beim Anbieter |
Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
Veranstaltungsort
|
Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1 73430 Aalen (Württemberg) |
Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
---|---|---|---|
k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
Beschreibung |
---|
LERNZIELE Die Teilnehmenden sind fähig, die ökonomischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Geschäftsmodelle sowie alle betrieblichen Funktionsbereiche zu analysieren und zu bewerten. Sie können die wesentlichen Themenfelder der KI systematisieren und auf spezifische Fragestellungen im Rahmen von Fallstudien anwenden. Weiterhin sind sie in der Lage, die neue KI-getriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und in die strategische Analyse von Unternehmen zu integrieren. Sie können KI-Algorithmen und deren Anwendungen kritisch hinterfragen und so neben den wirtschaftlichen Potentialen auch deren Gefahren und Risiken für das Gemeinwohl und die nachhaltige Entwicklung abschätzen. Sie sind in der Lage, die Probleme herauszustellen und daraus folgernd Lösungskonzepte aufzeigen. LEHRINHALTE Teil "Strategy" Merkmale und Phasen der Digitalen Transformation (DT) Ökonomische Grundlagen der Digitalisierung Bedeutung der KI im Rahmen der DT Entwicklungsstand der KI und Systematisierung der Anwendungsfelder Bedeutung der KI für die Unternehmensstrategie und Geschäftsmodellentwicklung Customer / User Experience als Basis der Entwicklung von KI-Geschäftsmodellen Systematische Konzeption und Taxonomie von KI-Geschäftsmodellen Anwendungsbeispiele Predictive Analytics und Classification Reifegradmodelle der Adaption von KI im Rahmen der DT Teil "Society" Stand der Technik in der KI, insbesondere im Deep Learning, mit Anwendungen Die nahe Zukunft: Arbeitswelt und Veränderung unseres Lebensstils durch KI im Alltag Was ist Nachhaltige Entwicklung? Die große Transformation KI und der Reboundeffekt Fallbeispiel Autonomes Fahren: Komfortabel, ökologisch und sicher? Die ferne Zukunft: KI, Robotik, Cyborgs, Singularität etc. KI und Rüstung: Werden Kriege besser mit autonomen Kampfrobotern? |
Gelistet in folgenden Rubriken: |
---|