Zertifikatskurs AI Strategy & Society

Datum 15.09.2024 bis 15.11.2024
Dauer 4 Vorlesungstermine + 1 Prüfungstermin
Unterrichtszeiten i.d.R. freitags: 15:30 Uhr bis 20:30 Uhr; samstags: 09:30 Uhr bis 16:45 Uhr
Kosten 1.600,00 €
Zielgruppe Für Weiterbildungsinteressierte, die sich mit den ökonomischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Geschäftsmodelle beschäftigen möchten.
Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
Voraussetzung Abgeschlossenes (technisches) Erststudium
Abschluss Sie erhalten nach Abschluss eines Kurses entweder eine Teilnahmebestätigung (ohne Prüfungsleistung) oder ein Zertifikat der Hochschule Aalen mit Note und dem Nachweis des Erwebs von 5 ECTS*, das nach einer erfolgreich abgelegten Prüfungsleistung ausgestellt wird.
Förderung keine
Präsenzkurs Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl k. A.
max. Teilnehmerzahl 8
Dozent Prof. Dr. Scheuermann, Prof. Dr. Ertel
URL des Kurses Details beim Anbieter
Anmelde URL des Kurses Direkte Anmeldung beim Anbieter
spezielles Angebot für Dozenten Keine Angabe.
Veranstaltungsort
 
Graduate Campus Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1
73430 Aalen (Württemberg)

 

AbendkursBildungsgutscheinFörderfähig nach Fachkursprogramm des ESFBarierrefreier Zugang
k. A.k. A.k. A.k. A.

 

Beschreibung
LERNZIELE
Die Teilnehmenden sind fähig, die ökonomischen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Geschäftsmodelle sowie alle betrieblichen Funktionsbereiche zu analysieren und zu bewerten. Sie können die wesentlichen Themenfelder der KI systematisieren und auf spezifische Fragestellungen im Rahmen von Fallstudien anwenden. Weiterhin sind sie in der Lage, die neue KI-getriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und in die strategische Analyse von Unternehmen zu integrieren. Sie können KI-Algorithmen und deren Anwendungen kritisch hinterfragen und so neben den wirtschaftlichen Potentialen auch deren Gefahren und Risiken für das Gemeinwohl und die nachhaltige Entwicklung abschätzen. Sie sind in der Lage, die Probleme herauszustellen und daraus folgernd Lösungskonzepte aufzeigen.

LEHRINHALTE
Teil "Strategy"

Merkmale und Phasen der Digitalen Transformation (DT)
Ökonomische Grundlagen der Digitalisierung
Bedeutung der KI im Rahmen der DT
Entwicklungsstand der KI und Systematisierung der Anwendungsfelder Bedeutung der KI für die Unternehmensstrategie und Geschäftsmodellentwicklung
Customer / User Experience als Basis der Entwicklung von KI-Geschäftsmodellen
Systematische Konzeption und Taxonomie von KI-Geschäftsmodellen
Anwendungsbeispiele Predictive Analytics und Classification
Reifegradmodelle der Adaption von KI im Rahmen der DT
Teil "Society"

Stand der Technik in der KI, insbesondere im Deep Learning, mit Anwendungen
Die nahe Zukunft: Arbeitswelt und Veränderung unseres Lebensstils durch KI im Alltag
Was ist Nachhaltige Entwicklung?
Die große Transformation
KI und der Reboundeffekt
Fallbeispiel Autonomes Fahren: Komfortabel, ökologisch und sicher?
Die ferne Zukunft: KI, Robotik, Cyborgs, Singularität etc.
KI und Rüstung: Werden Kriege besser mit autonomen Kampfrobotern?

 

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