Neuronale Netze und Deep Learning mit Python
| Kurs-ID | 35 |
| Datum | 14.10.2024 bis 16.10.2024 |
| Dauer | 3 Tage |
| Unterrichtszeiten | 09:00 Uhr - 17:00 Uhr |
| Kosten | 2.083,00 € |
| Zielgruppe | Diese Schulung bietet eine Einführung in Deep Learning / Künstliche Intelligenz und ist für Teilnehmer, die Neuronale Netze (Deep Learning Algorithmen) in Keras programmieren lernen möchten und einen Überblick über Möglichkeiten mit Keras zur Umsetzung von verschiedenen Neuronalen Netzwerken erhalten möchten. |
| Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
| Unterrichtsform | Sonstige Präsenzveranstaltung |
| Voraussetzung | Gute Vorkenntnisse in einer anderen Programmiersprache oder erste Erfahrung mit Python werden für diese Künstliche Intelligenz Schulung vorausgesetzt. Erfahrung im Umgang mit Daten ist notwendig. Zusätzlich haben sich bisher diese Kenntnisse als hilfreich herausgestellt: Eine Funktion (in Python) schreiben, das Laden von Python-Bibliotheken, eine for-Schleife schreiben bzw. eine einfache Grafik mi |
| Förderung | Bildungscheck NRW |
| Präsenzkurs | Dies ist keine Anwesenheitsveranstaltung. |
| mind. Teilnehmerzahl | 2 |
| max. Teilnehmerzahl | 10 |
| Dozent | Dr. Rolf Köhler |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Nein. |
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Veranstaltungsort
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Regus
Königstraße 10C 70199 Stuttgart |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| Nein | Nein | k. A. | Ja |
| Beschreibung |
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| Die Kurse finden an drei Tagen statt. An manchen Terminen (live-online Termine) sind diese Tage auf Montag, Mittwoch, Freitag über eine Woche verteilt. Die genauen Kurstermine können Sie unserer Website entnehmen. Beschreibung des Seminars Seminar mit high-performance GPUs. Keras zur Analyse von Daten, Bildern, Zeitreihen: Dieses drei tägige Intensivseminar führt Sie in das Thema Deep Learning ein mit Anwendungsbeispielen für Bild-, Text- und numerischen Daten. Jedem Teilnehmer steht dabei eine high-performance GPU (NVIDIA Tesla P100) in der Cloud zur Verfügung. Seminar mit high-performance GPUs. Keras zur Analyse von Daten, Bildern, Zeitreihen: Dieses drei tägige Intensivseminar führt Sie in das Thema Deep Learning ein mit Anwendungsbeispielen für Bild-, Text- und numerischen Daten. Jedem Teilnehmer steht dabei eine high-performance GPU (NVIDIA Tesla P100) in der Cloud zur Verfügung. Es werden typische Anwendungen von Deep Learning Algorithmen behandelt: Klassifikation von Bildern, Vorhersage bei numerischen Daten, Klassifikation/Vorhersage bei Text bzw. Sequenzdaten. Sie lernen die Neuronale Netzwerk Klassen Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) und Long Short Term Memory (LSTM) kennen. Zudem präsentieren wie Ihnen die bekanntesten Neuronalen Netzwerkstrukturen (VGG, GoogLeNet, ResNet, ...). Die verwendete Programmiersprache ist Python mit dem Framework Keras / Tensorflow. Der Kurs ist praxisorientiert mit vielen Übungsaufgaben. Die Bearbeitung der Übungsaufgaben erfolgt in der Python Umgebung Jupyter Notebook. Behandelte Themen in dieser Schulung: * Grundlagen von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI) * Daten Vorbereitung (Normalisierung, Train-Valid-Test Split, One-hot encoding) * Multi-Layer-Perceptron (MLP) in Keras/Tensorflow (Neuronales Netz) * Ein Netzwerk trainieren und auf neue Daten anwenden * Convolutional Neural Network (CNN) * Keras Callbacks (Early Stopping, ModelCheckpoint) * Klassifizierung von Bildern * Deep Learning für Text- und Sequenzdaten * Recurrent Neural Network (RNN) und LSTMs * Fine-Tuning Direkt zum Seminaranbieter Zielsetzung Bildungsziel des Seminars Das Ziel des Kurses ist es Sie in das Thema Deep Learning einzuführen und Ihnen zu zeigen, wie Neuronale Netze in dem Framework Keras / Tensorflow trainiert werden und welche typischen Hindernisse Sie begegnen könnten. Zielgruppe data scientists, angehende Deep Learning, o.ä. / Machine Learning Ingenieure Beschreibung der Zielgruppe Die Schulung ist ausgelegt für technisch interessierte Fachkräfte, z.B. data scientists, angehende Deep Learning / Machine Learning Ingenieure, o.ä., welche ein Interesse im dem Thema Deep Learning und Neuronale Netze mit Use Cases aus der Bildverarbeitung haben und die Deep Learning Algorithmen in Keras / Tensorflow in Python entwerfen und trainieren möchten. Teilnahmevoraussetzung Notwendig sind erste Kenntnisse in der Programmiersprache Python oder gute Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache und einfach Erfahrungen mit Bilddaten. Hilfreich sind folgende Fähigkeiten: ein Bild als Matrix von Farbkanälen verstehen (RGB x Breite x Höhe), einen einfache Grafik mit matplotlib zu erstellen, einfache Funktionen des numpy Paketes, importieren von Python Modulen, Control flows (for loop, if-else, while), Funktionen in Python schreiben. Das Seminar wird auf Deutsch gehalten. Englischkenntnisse (lediglich im Verstehen von englischen Texten) sind sehr empfehlenswert. |
| Schlagworte |
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| datenverarbeitung, programmierung, programmiersprache, programmieren, datenanalyse |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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