Einführung in die Programmierung mit Python für Data Science
| Datum | 01.10.2024 bis 15.02.2025 |
| Kosten | k. A. |
| Zielgruppe | Hochschulabsolventen |
| Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
| Unterrichtsform | E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer |
| Abschluss | Zertifikat |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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Online und Universität Ulm
Albert-Einstein-Allee 45 89081 Ulm (Donau) |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
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| k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Beschreibung |
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| In diesem Modul erlernen die TeilnehmerInnen grundlegende Programmierkenntnisse in Python. Der Fokus der Programmiertätigkeit liegt dabei immer auf dem Anwendungsgebiet der Data Science. Dazu gehört das korrekte Einlesen, Verarbeiten und Bereinigen von Daten genauso, wie die Erstellung von Aggregationsanalysen und Visualisierungen. Alle Lerninhalte des Moduls werden praxisnah mit Übungen auf Basis realer Datensätze vermittelt. Die folgenden Inhalte werden mit umfangreichem Übungsanteil auf Basis realer Daten (etwa von der Kaggle-Website) vermittelt: - Grundlagen von Python, IPython und Jupyter Notebooks - Eingebaute Datenstrukturen, Funktionen, Umgang mit Dateien - NumPy und Vektorisierung - Pandas - Datenbereinigung - Aggregation von Daten und Pivottabellen - Visualisierung Die Inhalte werden zum Abschluss in einem Projekt zusammengeführt. |
| Schlagworte |
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| informatik, statistik, datenanalyse |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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