ZERTIFIKATSKURS - Artificial Intelligence
| Dauer | 2x3 Präsenztage |
| Unterrichtszeiten | 8 - 17 Uhr |
| Kosten | 2.650,00 € |
| Voraussetzung | An Zertifikatsprüfungen kann teilnehmen, wer ein Hochschulstudium abgeschlossen oder die erforderliche Qualifikation für ein Studium nachweisen kann im Sinne von § 58 Abs. 2 LHG. Die Feststellung der Eignung nach Satz 1 obliegt der Akademischen Leitung des jeweiligen Zertifikatsprogramms. Die näheren Zulassungs-voraussetzungen regeln die jeweiligen fachspezifischen Zertifikatssatzungen der Weiterb |
| Abschluss | Zertifikat der Hochschule Reutlingen über 5 ECTS |
| Akademische Weiterbildung | Dieser Kurs richtet sich speziell an Interessenten einer akademischen Weiterbildung. |
| Präsenzkurs | Keine Angabe. |
| mind. Teilnehmerzahl | 1 |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| Dozent | Prof. Dr. Alexander Rossmann |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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Herman Hollerith Zentrum
Danziger Str. 6 71034 Böblingen |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| k. A. | k. A. | k. A. | Ja |
| Beschreibung |
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| Inhalt Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen in Bezug auf das Verständnis, die Anwendung und die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI). Es werden die für ein Verständnis von KI grundlegenden Konzepte im Bereich Machine Learning (ML) dargestellt sowie weitere Inhalte zur Gestaltung und Anwendung neuronaler Netze und den damit verbundenen Ansätzen des Deep Learning. Es werden typische ML Anwendungen und Plattformen diskutiert. Die Umsetzung konkreter Projektarbeiten auf Basis von Python und IBM Cloud runden den Kurs ab. Lernziel - Kenntnis unterschiedlicher Anwendungen von KI und die Umsetzung von KI-Komponenten als Micro-Service - Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen in Python und die Umsetzung cloud-basierter KI Services. - Umsetzung von Prototypen und Bewertung des zugehörigen Entwicklungs- und Lernprozesses - grundsätzliche Bewertungs- und Entwicklungskompetenz zum Thema ML, Entscheidungsfähigkeit zur Umsetzung von ML-Services und der Einbindung in Geschäftsmodelle |
| Schlagworte |
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| zertifikat, digital, zertifizierung, transformation, digitalisierung, digitale transformation |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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