Der Lehrgang vermittelt praxisnah, wie KI-Agenten zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden. Der Kurs erläutert, wie Prozesse analysiert, Agentensysteme konzipiert, Wissensquellen und Tools eingebunden werden und wie KI-Lösungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit zu bewerten sind. 

KI-Agenten und Prozessautomatisierung

Grundlagen KI-Agenten (ca. 3 Tage)
Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und agentischer Systeme
Unterschied zwischen Chatbots, Assistenten und KI-Agenten
Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten
Technischer Überblick: Sprachmodelle, Prompting und Werkzeugnutzung als Grundprinzip
Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen
Chancen, Grenzen und aktuelle Entwicklungen

Geschäftsprozesse analysieren und automatisieren (ca. 3 Tage)
Geschäftsprozesse identifizieren und strukturieren
Automatisierungspotenziale erkennen
KI-Agenten als digitale Mitarbeitende
Mensch-KI-Zusammenarbeit gestalten
Beispiele aus verschiedenen Unternehmensbereichen

KI-Agenten konzipieren und entwickeln (ca. 5 Tage)
Aufgaben und Rollen definieren
Agenten-Workflows entwickeln
Wissensquellen einbinden
Werkzeuge und externe Anwendungen integrieren
Mehrstufige Agentensysteme planen

Prozessautomatisierung mit KI (ca. 3 Tage)
Einführung in KI-gestützte Prozessautomatisierung
Zusammenspiel von KI-Agenten und RPA in bestehenden Prozesslandschaften
Automatisierte Dokumenten- und Informationsverarbeitung
KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
Anwendungsfälle end-to-end: von der Prozessanalyse zur laufenden Automatisierung

Qualität, Sicherheit und Betrieb (ca. 2 Tage)
Qualitätssicherung agentischer Systeme
Datenschutz und Informationssicherheit
Nachvollziehbarkeit und Dokumentation
Überwachung und Optimierung von Agenten
Wirtschaftlicher Einsatz im Unternehmen

Projektarbeit (ca. 4 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.