KI-Agenten können Softwareentwicklungsprozesse unterstützen, automatisieren und verändern. Der Kurs vermittelt den praxisnahen Einsatz von Claude Code: von der Arbeit mit bestehenden Code-Basen und Git über Refactoring und automatisierte Tests bis zur MCP-Integration. Im Fokus stehen agentische Workflows sowie der Einsatz eigener Skills, Tools, Sub-Agenten und Hooks. Ergänzend werden die Integration in CI/CD und Geschäftsprozesse sowie Grundlagen zu Sicherheit, Governance und Qualitätssicherung behandelt.

Agentische Softwareentwicklung mit Claude Code

Grundlagen Claude Code (ca. 1 Tag)
Claude Code im Vergleich zu Chat-Interfaces und klassischen IDE-Assistenten
Verfügbare Umgebungen: Terminal/CLI, IDE-Erweiterungen, Desktop-App, Web
Installation und Einrichtung, Anbindung an bestehende Projekte
Grundlegender Arbeitsablauf: Aufgaben formulieren, Planung, Ausführung, Review
Arbeiten mit Git: Commits, Branches, Pull Requests durch den Agenten

Agentisches Arbeiten mit Code-Basen (ca. 2 Tage)
Kontextmanagement über CLAUDE.md und Projektkonventionen
Umgang mit großen Code-Basen und Mehrdateien-Refactoring
Effektives Prompting für Entwicklungsaufgaben: Features, Bugfixes, Tests
Planungsmodus und iteratives Vorgehen bei komplexen Aufgaben
Slash-Commands und individuelle Konfiguration des Arbeitskontexts

Werkzeuge, Skills und MCP-Integration (ca. 2 Tage)
Anbindung externer Systeme über MCP-Server (z. B. Projektmanagement, Kommunikationstools, Wissensquellen)
Eigene Skills und Werkzeuge definieren und bereitstellen
Sub-Agenten für spezialisierte Teilaufgaben einsetzen
Hooks zur Steuerung des Agentenverhaltens im Entwicklungsprozess
Mehrstufige Automatisierungs-Workflows konzipieren

Automatisierung von Entwicklungs- und Geschäftsprozessen (ca. 2 Tage)
Integration in CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Code-Reviews, Tests)
Automatisierte Dokumenten- und Datenverarbeitung mit Claude Code
Zusammenspiel mit bestehenden RPA- und Automatisierungslösungen
Wiederkehrende und geplante Aufgaben automatisieren
Praxisbeispiele aus Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Fachabteilungen

Sicherheit, Governance und Betrieb im Team (ca. 2 Tage)
Berechtigungskonzepte, Sandboxing und sichere Ausführungsumgebungen
Nachvollziehbarkeit, Protokollierung und Audit von Agenten-Aktionen
Review-Prozesse für KI-generierten Code, Qualitätssicherung
Umgang mit sensiblen Daten und Zugriffsrechten
Teamweite Einführung, Skalierung und Kostenmanagement im Unternehmen

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.