Mit ArcGIS Pro und ausgewählten KI-Funktionen erwirbst du grundlegende Fähigkeiten, um Geodaten zu verarbeiten, zu visualisieren und zu analysieren. Der Kurs vermittelt dir praxisnahe Methoden, um räumliche Daten zu strukturieren und aussagekräftige Karten zu erstellen. Du vertiefst du dein Wissen in der Rasterdatenanalyse, erstellst komplexe räumliche Modelle und führst hydrologische Modellierungen durch.

GIS Geodatenanalyse

Grundlagen der Geoinformation (ca. 2 Tage)
Geoinformationen
Geodaten und Geoobjekte
Raumbezug und Koordinatensysteme
Raster und Vektor Datenmodelle
Einführung in Geodatenstrukturen

Benutzeroberfläche und Funktionen in ArcGIS Pro (ca. 2 Tage)
Benutzeroberfläche ArcGIS Pro
Projekte, Karten und Layer
Werkzeugbereiche und Katalog
Tabellen und Attributdaten
Layer Eigenschaften und Verwaltung

Datenmanagement und Geodatabases (ca. 3 Tage)
Arbeiten mit Feature Classes
Geodatabases anlegen und verwalten
Domains und Feldtypen
Koordinatensysteme zuweisen
Datenbereinigung und Vorbereitung
Konvertieren von Raster und Vektordaten
Grundlagen der Georeferenzierung

Räumliche Analysen und Geoverarbeitung (ca. 4 Tage)
Räumliche Abfragen
Auswahlmethoden und Attributfilter
Puffer, Clip, Dissolve
Intersect und Union
Spatial Join
Berechnungen in der Attributtabelle
Werkzeuge für Punkt, Linien und Flächen
Einführung in Rasteranalysen
Symbologie für Analysezwecke

Kartographie und Visualisierung (ca. 2 Tage)
Kartengestaltung
Farben, Symbole und Darstellungsregeln
Beschriftungsausdrücke mit Arcade
Layoutgestaltung
Diagramme und Themenkarten
Statistische Grundlagen für Karten

ArcGIS Online und WebGIS Anwendungen (ca. 2 Tage)
ArcGIS Online Grundlagen
Arbeiten mit WebMaps
Veröffentlichen von Layern aus ArcGIS Pro
Freigaben und Berechtigungen
Einsatzszenarien im beruflichen Umfeld
Mobile GIS Anwendungen Grundlagen

ModelBuilder und automatisierte Prozesse (ca. 1 Tag)
Erstellen einfacher Modelle
Ablaufsteuerung
Verarbeiten wiederkehrender Aufgaben
Modelle testen und anwenden

KI-Funktionen im ArcGIS Pro Umfeld (ca. 1 Tag)
Einsatzmöglichkeiten von KI in der Geodatenanalyse
Objekterkennung und Klassifizierung Grundlagen
KI unterstützte Werkzeuge in ArcGIS Pro
Anwendungsbeispiele im beruflichen Umfeld
Abgrenzung KI und klassische Geoanalyse

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „ArcGIS Pro Foundation“ (ca. 3 Tage)
in englischer Sprache



GIS Raster und Spatial Analysis

Rasterdaten Grundlagen (ca. 3 Tage)
Rastermodelle
Oberflächen und Geländemodelle
Raster Attribute und Strukturen
Rasterdaten importieren und verwalten
Konvertieren zwischen Raster und Vektor
Reclassify
Resampling

Spatial Analyst Werkzeuge (ca. 5 Tage)
Density Analysen
Entfernungsberechnungen
Interpolation von Punktdaten
Extraction Werkzeuge
Overlay Werkzeuge
Oberflächen analysieren
Schummerung und Konturen
Reklassifizierung
Hydrologische Werkzeuge
Flow Direction
Flow Accumulation
Watershed

Map Algebra und Raster Calculator (ca. 3,5 Tage)
Arbeiten mit mathematischen und logischen Ausdrücken
Erstellen eigener Rastermodelle
Kombinierte Analysen
Anwendungsszenarien aus Umwelt, Energie oder Mobilität

ModelBuilder vertieft (ca. 2 Tage)
Erstellen komplexerer Modelle
Ablaufsteuerung
Verkettung von Analysewerkzeugen
Automatisieren wiederkehrender Prozesse
Modelltests und Fehleranalyse

KI-gestützte Geodatenanalyse (ca. 1,5 Tage)
Objekterkennung auf Bilddaten
KI-gestützte Segmentierung
Klassifikationsgrundlagen
ArcGIS Deep Learning Werkzeuge
Ableitung von Landnutzungsinformationen
Abgrenzung klassischer und KI-basierter Rasteranalyse
Beispiele aus Umwelt und Fernerkundung

3D Anwendungen Grundlagen (ca. 2 Tage)
Erstellen und Darstellen von 3D-Szenen
Integrieren von Gelände, TIN und Raster in 3D
Visualisierung von Oberflächendaten
Sichtanalysen
Grundlagen der 3D Bearbeitung
Multipatches

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten InhaltePräsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.