Der Lehrgang vertieft deine Fähigkeiten in der Analyse von Rasterdaten und vermittelt dir den Umgang mit leistungsstarken Werkzeugen des Spatial Analyst. Du lernst, komplexe räumliche Modelle zu erstellen, Oberflächen zu analysieren und hydrologische Modellierungen durchzuführen.

GIS Raster und Spatial Analysis

Rasterdaten Grundlagen (ca. 3 Tage)
Rastermodelle
Oberflächen und Geländemodelle
Raster Attribute und Strukturen
Rasterdaten importieren und verwalten
Konvertieren zwischen Raster und Vektor
Reclassify
Resampling

Spatial Analyst Werkzeuge (ca. 5 Tage)
Density Analysen
Entfernungsberechnungen
Interpolation von Punktdaten
Extraction Werkzeuge
Overlay Werkzeuge
Oberflächen analysieren
Schummerung und Konturen
Reklassifizierung
Hydrologische Werkzeuge
Flow Direction
Flow Accumulation
Watershed

Map Algebra und Raster Calculator (ca. 3,5 Tage)
Arbeiten mit mathematischen und logischen Ausdrücken
Erstellen eigener Rastermodelle
Kombinierte Analysen
Anwendungsszenarien aus Umwelt, Energie oder Mobilität

ModelBuilder vertieft (ca. 2 Tage)
Erstellen komplexerer Modelle
Ablaufsteuerung
Verkettung von Analysewerkzeugen
Automatisieren wiederkehrender Prozesse
Modelltests und Fehleranalyse

KI-gestützte Geodatenanalyse (ca. 1,5 Tage)
Objekterkennung auf Bilddaten
KI-gestützte Segmentierung
Klassifikationsgrundlagen
ArcGIS Deep Learning Werkzeuge
Ableitung von Landnutzungsinformationen
Abgrenzung klassischer und KI-basierter Rasteranalyse
Beispiele aus Umwelt und Fernerkundung

3D Anwendungen Grundlagen (ca. 2 Tage)
Erstellen und Darstellen von 3D-Szenen
Integrieren von Gelände, TIN und Raster in 3D
Visualisierung von Oberflächendaten
Sichtanalysen
Grundlagen der 3D Bearbeitung
Multipatches

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten InhaltePräsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.