Mit Social Advertising und Google Ads erreichst du deine Zielgruppen genau dort, wo sie unterwegs sind. Lerne, wirkungsvolle Kampagnen zu entwickeln, Budgets gezielt einzusetzen und deine Ergebnisse mithilfe von Daten und KI kontinuierlich zu optimieren.

Social Advertising

Grundlagen und Strategie im Social Advertising (ca. 2 Tage)
Social Advertising im Marketing-Mix
Organische Beiträge und bezahlte Anzeigen im Vergleich
Werbemöglichkeiten auf Facebook und Instagram
KI-gestützte Automatisierung bei Meta (Advantage+) im Überblick
Kampagnenziele und Funnel-Logik
Zielgruppen, Angebot und Botschaft
Relevante Kennzahlen im Social Advertising
Wettbewerbsanalyse mit Meta-Werbebibliothek und KI

Anzeigengestaltung und Creatives mit KI (ca. 2 Tage)
Aufbau wirkungsvoller Anzeigen: Hook, Nutzen, Call-to-Action
Anzeigenformate für Feed, Stories und Reels
KI-gestützte Erstellung von Texten, Bildern und Anzeigenvarianten
Werberichtlinien und Kennzeichnung von KI-Inhalten

Kampagnenumsetzung mit Metricool (ca. 3 Tage)
Werbekonto einbinden und Kampagnenstruktur verstehen
Kampagnen anlegen: Ziel, Zielgruppe, Platzierung, Budget
Beiträge bewerben und organische Inhalte gezielt verstärken
Kampagnen steuern und anpassen
Retargeting, Custom und Lookalike Audiences im Überblick

Tracking, Optimierung und Reporting (ca. 2 Tage)
Tracking-Grundlagen: Pixel, Conversions API, UTM-Parameter
Datenschutz und Consent im Tracking
Anzeigen testen und optimieren (A/B-Tests)
Reporting mit Metricool
KI-gestützte Auswertung und Handlungsempfehlungen

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektarbeit



Google Ads

Grundlagen Digital Marketing (ca. 1 Tag)
Einführung in Digital Marketing und aktuelle Trends
Rolle von Google Ads im Performance-Marketing
Customer Journey, Funnel-Modelle
Synergien mit SEO und Social Media

Kontoaufbau und Oberfläche (ca. 0,5 Tage)
Funktionsweise von Google Ads
Werbenetzwerke
Konto-Hierarchie, Kontoeinrichtung
Benutzeroberfläche verstehen

Kampagnen und Anzeigenstruktur (ca. 2 Tage)
Kampagnenarten, Demand Gen-Kampagnen
Performance Max
Kampagnen und Anzeigen entwickeln
Gestaltung von Landing Pages 
Conversion-Ziele
Setup via Google Tag Manager
Analyse von Conversion Paths

Keyword-Strategien und Anzeigentexte mit KI (ca. 2 Tage)
Keyword-Recherche und Tools
Suchintention und Keyword-Optionen
Gestaltung von Anzeigen (AIDA, CTA)

Budgetierung und Google Ads Manager (ca. 1,5 Tage)
Kosten und Budget von Ads-Kampagnen
Qualitätsfaktor, Anzeigenrang und Klickpreise
Smart Bidding
Auswertung von Berichten und Statistiken
Erfolgskontrolle und Optimierung
Einführung in den Google Ads Manager

Performance-Messung und Controlling (ca. 1 Tag)
Dashboard-Nutzung
KPIs (CTR, Conversion Rate)

KI im Marketing und AI-Assets (ca. 1 Tag)
Einführung in KI-gestützte Kampagnen
Einsatz von ChatGPT zur Textoptimierung
AI-generierte Bilder und Videos

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.