Der Kurs zeigt, wie moderne Personalauswahl, die strukturiert, fair und zugleich zukunftsorientiert ist, gelingen kann: Es wird fundierte Eignungsdiagnostik mit digitalen und KI-gestützten Recruiting-Methoden verbunden. Es wird erläutert, wie Anforderungsprofile professionell erstellt, strukturierte Interviews und Assessment-Center durchgeführt und Auswahlentscheidungen nachvollziehbar dokumentiert werden. Praxisnahes Wissen zu KI-Tools, ATS, Matching, Predictive Analytics und modernen Sourcing-Strategien wird vorgestellt. Auch rechtliche und ethische Aspekte wie DSGVO, AGG, Betriebsratsbeteiligung und der EU AI Act werden behandelt.

Strategisches Recruiting

Allgemeine Einführung (ca. 2 Tage)
Grundbegriffe und Gütekriterien
Kriterienorientierte Beurteilung von Bewerbungsunterlagen, Unterlagen-Triage
Biografie und Unterlagen: prognostische Relevanz biografischer Daten
Rating- und Beobachtungsskalen, Einführung in psychologische Testverfahren

Qualität, Recht und Ethik in der Personalauswahl – Prozess- und Qualitätslogik nach DIN 33430 (ca. 1,5 Tage)
Rollen und Verantwortlichkeiten im eignungsdiagnostischen Prozess
Standards in Dokumentation und Transparenz
Typische Fehler in Auswahlentscheidungen, Fairness, Bias und interkulturelle Sensibilität

Anforderungsanalyse als Ausgangspunkt jeder Auswahl (ca. 1,5 Tage)
Kompetenzmodelle
Methoden der Anforderungsanalyse – z. B. Arbeitsplatzanalyse
Anforderungsprofile erstellen und mit Führungskräften/Fachbereichen abstimmen
Zusammenhang Anforderungsprofil – Verfahrenswahl
KI-gestützte Dokumentenanalyse mit Qualitätscheck

Strukturiertes Interview als Herzstück der Auswahl (ca. 2 Tage)
Interviewtypen
Interviewleitfäden entwickeln
Fragetechniken im strukturierten Interview
STAR-Methode
CARE-Methode im Vergleich zur STAR-Methode
BIAS und andere Fehlerquellen
Bewertungsskalen und Dokumentation im Interview

Recruiting als strategischer Prozess – vom Bedarf zur Bewerbung (ca. 1,5 Tage)
Recruiting-Prozessmodell (Job Fit)
Werteorientierung, Commitment und Identifikation mit dem Unternehmen
Digitale und KI-gestützte Recruiting-Wege – Sourcing-Strategien
Zielgruppenansätze im Recruiting

Anforderungen von New Work und Digital Natives (ca. 2 Tage)
KI-gestützte Matching- und Screening-Ansätze
KI-gestützte Bewerber-Tracking-Systeme (ATS), Chatbots im Recruiting
Predictive Analytics zur Talent Acquisition
Prompting an konkreten Beispielen im Recruiting-Kontext
Online-Interviews – Chancen und Herausforderungen

Assessment-Center und simulationsbasierte Verfahren (ca. 2 Tage)
Definition und Abgrenzung, Nutzen
Anforderungsdimensionen im Assessment-Center, Modelle und Übungen, AC-Designs
Arbeitsproben, Fallarbeit und Simulationen (Postkorb)
Gruppendiskussion und Fallstudien als AC-Elemente
Gamifikation und VR-/AR-Ansätze in der Diagnostik
360-Grad-Feedback

Analyse und Maßnahmen (ca. 1,5 Tage)
Beobachter und Teilnehmende im Assessment-Center
Auswahl, Schulung, Beobachterkonferenz
Beobachtungsfehler im Assessment-Center
Diagnostisches Gesamturteil treffen und dokumentieren
Rückmeldegespräch, Evaluierung des Auswahlprozesses

Herausforderungen in der Candidate Experience aktiv gestalten (ca. 1,5 Tage)
Fairness und Transparenz
Berufsbezogene Persönlichkeitsanalyse – Überblick BIP, GPOP, RMP, NEO
Berufsbezogene Persönlichkeitsanalyse – Vertiefung und Anwendungsfälle

Rechtliche Rahmenbedingungen (ca. 1,5 Tage)
Datenschutz (DSGVO, BDSG), Art. 22 DSGVO und Profiling
AGG im Bewerbungsverfahren
Betriebsrat mit einbinden – Grundlagen BetrVG, Mitbestimmung bei technischen Systemen
EU AI Act im HR-Kontext
Ausblick: FutureSkills und Metakompetenzen

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.