Mit Social Advertising und Google Ads erreichst du deine Zielgruppen genau dort, wo sie unterwegs sind. Lerne, wirkungsvolle Kampagnen zu entwickeln, Budgets gezielt einzusetzen und deine Ergebnisse mithilfe von Daten und KI kontinuierlich zu optimieren.

Social Advertising

Paid Social Grundlagen und Strategie (ca. 2 Tage)
Social Ads und der Unterschied zu Social Posts 
Rolle im Marketing-Mix: Awareness, Consideration, Leads, Sales 
Paid Social vs. Search: Push/Discovery vs. Intent Funnel- und Kampagnenlogik (TOFU/MOFU/BOFU), Angebots- und Messaging-Architektur
KPI-Basics und Interpretation im Social-Kontext (CPM, CTR, CPC, CVR, CPA, ROAS)
Zielgruppen- und Plattformauswahl

Meta Ads Manager: Setup, Kampagnen, Retargeting, Automatisierung (ca. 3 Tage)
Asset- und Kontoverwaltung, Rollen und Zugriffe, Oberfläche und Struktur
Ziele, Budgetierung, Platzierungen und Formate
Zielgruppen: Core, Custom, Lookalikes
Anzeigen erstellen, veröffentlichen, Monitoring
Retargeting-Grundlagen im Meta-Umfeld
KI-gestütze Kampagnenplanung und Erstellung einer Kampagnen-Struktur

Creatives, Copywriting und KI für Social Ads (ca. 2 Tage)
Creative-First: Hooks, Nutzenversprechen, Proof, CTA
Best Practices für Image, Video, Carousel, Reels
Produktionsworkflow
KI-gestützte Erstellung und Optimierung von Copy, Creatives und Varianten
Ad-Policy und Brand Safety

Tracking und Reporting: Messbarkeit bis Optimierung (ca. 2 Tage)
Pixel/Events, Conversions, Attribution (Click/View)
Conversions API – Grundlagen und Optionen
UTM-Parameter und Reporting-Grundlagen
Conversion-Logik: Landingpages, Instant Forms, Lead-Qualität und CRM-Übergabe
Optimierung und Testing: Creative-Fatigue
KPI-Readings: Interpretation, Datenqualität, Diagnosefragen
Reporting: Storyline, Empfehlungen, Next Steps
KI im Reporting

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektarbeit



Google Ads

Grundlagen Digital Marketing (ca. 1 Tag)
Einführung in Digital Marketing und aktuelle Trends
Rolle von Google Ads im Performance-Marketing
Customer Journey, Funnel-Modelle
Synergien mit SEO und Social Media

Kontoaufbau und Oberfläche (ca. 0,5 Tage)
Funktionsweise von Google Ads
Werbenetzwerke
Konto-Hierarchie, Kontoeinrichtung
Benutzeroberfläche verstehen

Kampagnen und Anzeigenstruktur (ca. 2 Tage)
Kampagnenarten, Demand Gen-Kampagnen
Performance Max
Kampagnen und Anzeigen entwickeln
Gestaltung von Landing Pages 
Conversion-Ziele
Setup via Google Tag Manager
Analyse von Conversion Paths

Keyword-Strategien und Anzeigentexte mit KI (ca. 2 Tage)
Keyword-Recherche und Tools
Suchintention und Keyword-Optionen
Gestaltung von Anzeigen (AIDA, CTA)

Budgetierung und Google Ads Manager (ca. 1,5 Tage)
Kosten und Budget von Ads-Kampagnen
Qualitätsfaktor, Anzeigenrang und Klickpreise
Smart Bidding
Auswertung von Berichten und Statistiken
Erfolgskontrolle und Optimierung
Einführung in den Google Ads Manager

Performance-Messung und Controlling (ca. 1 Tag)
Dashboard-Nutzung
KPIs (CTR, Conversion Rate)

KI im Marketing und AI-Assets (ca. 1 Tag)
Einführung in KI-gestützte Kampagnen
Einsatz von ChatGPT zur Textoptimierung
AI-generierte Bilder und Videos

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.