KI-Governance & Operations Manager:innen verbinden strategische KI-Steuerung mit dem verlässlichen Betrieb produktiver KI-Systeme. Sie entwickeln KI-Strategien, bauen Governance-Strukturen auf und stellen zugleich sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur skalierbar, sicher und regelkonform läuft.

Sie schließen die Lücke zwischen Führungsebene und Betrieb: Wo Strateg:innen die technische Umsetzbarkeit fehlt und Techniker:innen der regulatorische und organisatorische Blick, verbinden KI-Governance & Operations Manager:innen beides. Sie führen KI-Transformationen und sorgen dafür, dass Governance in der Praxis auch technisch durchgesetzt wird.

Als zertifizierte:r KI-Governance & Operations Manager:in sind Sie genau diese Person.


Was Sie beruflich tun werden

Sie übernehmen Verantwortung für die Steuerung und den Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen, Behörden, regulierten Branchen oder Beratungsumfeldern. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und KI-Governance-Frameworks
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen
• Steuerung von KI-Readiness-Assessments und strategischer Use-Case-Priorisierung
• Umsetzung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO) in technische Kontrollen und Audit-Prozesse
• Change-Management, Upskilling und Enablement-Programme für Fach- und IT-Teams
• Monitoring, Security und Compliance für produktive KI-Systeme im laufenden Betrieb
• Aufbau von Verantwortungs- und Kontrollstrukturen für Responsible AI
• Beratung von Geschäftsführung, CIO und IT-Leitung bei Steuerung und Betrieb von KI

Typische Positionen:

KI-Governance & Operations Manager:in, Head of AI Governance, AI Operations Lead, MLOps & Compliance Manager:in, KI-Verantwortliche:r (AI Officer), Head of Responsible AI.


Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Mit dem EU AI Act wird KI-Governance vom Kür- zum Pflichtthema. Unternehmen brauchen Fachkräfte, die regulatorische Anforderungen nicht nur verstehen, sondern technisch im Betrieb durchsetzen können. Wer Strategie, Governance und operativen KI-Betrieb verbindet, besetzt eine der gefragtesten Schnittstellen im regulierten KI-Umfeld.


Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1: KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1: KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld - mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul T2: KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2: Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline - von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.


Hochschulniveau ohne Umwege - der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail, sondern ein struktureller Qualitätsvorteil.

ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde, und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.


792 Unterrichtseinheiten (UE) insgesamt

Unterricht und Projektphasen: 792 UE │ Zusätzlicher Workload Selbststudium (für ECTS-Vergabe): Literaturarbeit, Recherche und Ausarbeitung des Abschlussprojekts gemäß individueller Abstimmung


Unterrichtsform

Das Seminar wird im Format „Online Live – Virtuelles Klassenzimmer“ durchgeführt. Der Unterricht findet synchron per Videokonferenz (Microsoft Teams) statt - mit Live-Präsenz, ohne Aufzeichnung. Vor Seminarbeginn wird Ihre technische Ausstattung gemeinsam in einer Testsitzung per Telefon und Teams geprüft. Wir bereiten Sie auf diese Unterrichtsform vor und unterstützen Sie bei Bedarf. Die erforderliche Software wird Ihnen von uns zur Verfügung gestellt.


Lehrgangsvoraussetzungen

Ein Interesse an den Themen und Inhalten sowie eine längere berufliche Erfahrung, Ausbildung oder ein Studium sind gute Voraussetzungen für die Teilnahme an dieser geförderten Weiterbildung. Das Seminar ist eine gewinnbringende Investition zur Entwicklung und Vertiefung Ihres Know-hows auf Basis Ihrer beruflichen Vorbildung. Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch, um Ihre Ziele und Wünsche mit unserem Angebot abzustimmen.


Sprechen Sie mit uns

Sollten Sie Fragen zu unserem Kurs haben, buchen Sie Ihren persönlichen und unverbindlichen Beratungstermin über unser Buchungsportal oder telefonisch unter 089-38164873.

Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!