Die sozialen Medien haben in den letzten Jahren zu einer Veränderung im Medienverhalten und somit auch zu geänderten Marketingstrategien geführt. Die zunehmende Vernetzung, die digitale Kommunikation und der schnelle und direkte Austausch der Nutzer:innen in den sozialen Netzwerken erfordern angemessene und innovative Marketingstrategien. Zunächst wird im Kurs anhand verschiedener Multimedia-Anwendungen das Handwerkszeug zur Gestaltung und grafischen Umsetzung behandelt. Anschließend vermittelt der Lehrgang Kenntnisse über die gängigen Social Media-Kanäle und behandelt auch rechtliche Aspekte sowie den Bereich Content-Marketing. Der Inhalt wird systematisch vermittelt und durch Praxisbeispiele und Übungen vielfältig illustriert. Zudem erfährst du, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem beruflichen Umfeld eingesetzt wird.

Bildbearbeitung mit Adobe Photoshop CC

Grundlagen der Bedienung (ca. 1 Tag)
Wichtige Tastaturbefehle (Shortcuts)
Creative Cloud und Adobe Bridge
Effiziente Bildersuche und Bilddatenbanken
Cloud-Kollaboration und Adobe Express Integration

KI in Photoshop (ca. 1 Tag)
Generative KI von Adobe
Rechtliche Aspekte: Urheberrecht, Bildquellen, Kennzeichnungspflichten
Chancen und Grenzen von KI in kreativen Workflows
Generative Fill, Generative Expand, Neural Filters, KI-Auswahl- und Freistelltechniken
KI-gestützte Workflows in der Praxis

Wichtige Arbeitstechniken (ca. 1 Tag)
Lineale und Hilfslinien
Arbeitsfläche verändern, Bilddrehung
Skalieren, Füllen, Transformieren
Smartobjekte, Formgitter
Content-Aware Scale und KI-gestützte Transformationen

Mit Ebenen arbeiten (ca. 2 Tage)
Stapelreihenfolge, Bedienfeld-Übersicht
Ebenenkompositionen
Deckkraft und Mischmodus, Ebenenstile
Misch-, Einstellungs- und Füllebenen
Teamkollaboration mit Creative Cloud Libraries

Auswahlmethoden (ca. 1 Tag)
KI-basierte Auswahltechniken (Adobe Sensei)
Objektauswahl-Werkzeug
Werkzeug für Schnell- und Motivauswahl
Auswahlpinsel-Werkzeug
Zeichenstift-Werkzeug 
Automatisierte Freistellung durch generative KI

Masken und Überblendungen (ca. 2 Tage)
Automatisierte Maskenerzeugung
Maskeninhalte
Motive überblenden mit Verlaufsmasken
Schnittmasken, Vektormaske, Kanalmasken
Generative Fill zur Objekterweiterung
Einsatz von KI für komplexe Composings

Farben und Farbkorrekturen (ca. 1 Tag)
Farbeinstellungen und Farbräume
Histogramm, Farbaufnahme-Werkzeug
Adobe Color und CC-Bibliothek
Umfärben per Füllebene (CD-/CI-Farben)
Automatisierte Anpassung mit KI
Farbpaletten aus Bildern erstellen und KI-gestützte Farbkonzepte entwickeln

Retuschieren und Ausbessern (ca. 1 Tag)
Beautyretusche
Objektivfehler
Body-Styling
Neural Filters, KI-gestützte Retusche
KI-gestützte Haut- und Porträtverbesserungen inkl. Realismus-Check

Filter und Effekte (ca. 1 Tag)
Nondestruktives Arbeiten mit Smartfiltern
Bildlooks und kreative Filter
Bildschärfe und Weichzeichnung
Einsatz von KI-Stilübertragungen (Style Transfer)

Einstieg Adobe Camera Raw (ca. 1 Tag)
Weißabgleich, Raw-Farbkorrekturen
Automatische Perspektivkorrektur
Raw und Photoshop verknüpfen
KI-gestützte RAW-Optimierungen

Skripten und Automatisieren (ca. 1 Tag)
Bildprozessor
Kontaktabzug
Zu HDR Pro zusammenfügen
Aktionen und Stapelverarbeitung
Droplet erstellen
KI-gestützte Automatisierungen und Plugin-Einsatz

Animation und Webbanner (ca. 1 Tag)
Frame-Animation (GIF)
Videosequenzen mit Audio
Webbanner
Export optimiert für Social Media und Responsive Ads

Druckvorstufe, Cross-Media-Publishing (ca. 1 Tag)
Bildkomprimierung
Druckausgabe und Farbproof
KI-gestützte Preflight-Prüfungen und nachhaltige Publishing-Strategien

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Grafikdesign

Designsoftware, KI und moderne Design-Workflows (ca. 2 Tage)
Adobe Creative Cloud: Photoshop, Illustrator, InDesign im Überblick
Affinity Suite: Photo, Designer und Publisher im Überblick
Creative Cloud Libraries, Adobe Fonts, Adobe Color und Adobe Stock
KI im Designprozess: Firefly, generative Werkzeuge, Prompting
Chancen, Grenzen und Einsatzbereiche von KI

Grundlagen des Grafikdesigns (ca. 2 Tage)
Kunst vs. Design
Designdisziplinen, Designprinzipien und Designprozess
Design Thinking und Ideenentwicklung
Gestaltgesetze der Wahrnehmung
Blickverlauf und Anordnung
Figur-Grund-Beziehung

Form und Farbe (ca. 2 Tage)
Punkt, Linie, Fläche und Form
Format und Proportionen
Farbenlehre und Farbwirkung
Kontraste, Harmonien und Farbkonzepte
Farbe im Kontext von Marke, Wirkung und Lesbarkeit

Bilder (ca. 3 Tage)
Bildqualität und Bildformate
Pixel- und Vektorgrafik
Bildsprache, Bildwirkung und visuelles Storytelling
Recherche, Ideenfindung und Moodboards
Bilder in der Unternehmenskommunikation
Grundlagen der Bildbearbeitung und KI-gestützten Bildentwicklung
Bildrechte/Nutzungsrechte

Typografie und Layout (ca. 3 Tage)
Schriftklassifikation und Schriftwahl
Lesetypografie, Detailtypografie
Typografische Hierarchien
Workflow im Layoutdesign
Satzspiegel und Gestaltungsraster
Layoutkonzepte entwickeln und beurteilen
Dateiausgabe im Überblick (Print, Digital)

Corporate und Brand Design (ca. 1 Tag)
Corporate Design vs. Corporate Identity
Logodesign, Signet und Wort-Bild-Marke
Farb-, Form- und Typografiesysteme im Markenauftritt
Styleguides und konsistente Gestaltungssysteme

Barrierefreiheit (ca. 1 Tag)
Grundlagen barrierearmer Gestaltung
Gestaltungskriterien für zugängliche Kommunikation (z. B. Lesbarkeit, Kontrast, Farbauswahl)

Digitale Medien und Crossmedia (ca. 1 Tag)
Grundlagen des Digital Publishing und Responsive Design
Dateiformate für Web, App und Social Media
KI-gestützte Content-Adaption für verschiedene Kanäle
KI-basierte Layout-Optimierung für Mobile Designs

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Fachwissen Social Media Management mit KI

Social Media im Unternehmen (ca. 2 Tage)
Rolle von Social Media in der Unternehmenskommunikation (intern/extern)
Chancen/Risiken, Guidelines, Dos and Don'ts
Berufsbilder, Rollen und Schnittstellen (Marketing, PR, HR, Legal, Support)
Prozesse und Freigabe-Workflows (Governance)
 

Social Media Strategie (ca. 3 Tage)
Entwicklung einer Social-Media-Strategie
Strategie-Bausteine: Dreiphasenmodell und (SMART)-Ziele
Zielgruppen/Personas, Positionierung 
Ist-Analyse/Audit/Ressourcen
Kanäle auswählen und Kanalrollen definieren
Content-Methoden (Redaktionsplan, Themencluster, Content-Pillars)
KI-gestützte Recherche und Planung: Keyword/ Hashtag, Trend-Analyse, Hook-Varianten, Tonalität/Brand Voice, Prompt-Bibliothek
Erfolgsmessung/Maßnahmen-Analyse
 

Social Media Kanäle (ca. 5 Tage)
Strategische Bedeutung und Möglichkeiten der sozialen Netzwerke
Algorithmus-Grundlogik, Nutzerstruktur, Format-Mix
Facebook/Instagram/WhatsApp-Channels inkl. Meta Business Suite (Planung/Publishing)
TikTok (Short-Video-Logik, UGC/Creator, Trends vs. Marke)
YouTube (Shorts/Longform, Suchlogik)
LinkedIn/Xing (B2B, Employer Branding, Social Recruiting)
Pinterest (Trends)
Überblick: Twitch, Threads und X (Status, Einordnung und Use-Case)

Social Media Management (ca. 2 Tage)
KI im Social Media: Tool-Landkarte, Use Cases, Grenzen, Qualitätssicherung (Human-in-the-loop)
KI in Communities: Antwortvorschläge, Themenclustering, Sentiment
Social Media Tools (Planung, Produktion, Publishing, Moderation)
Community Management (Nettiquette, Krisenmanagement/Shitstorm)

Paid Social und Kampagnensteuerung (ca. 3 Tage)
Social-Media-Marketing-Maßnahmen planen,
Kampagnenziele definieren (Awareness/Traffic/Leads/ Conversions) und Creative-Logik
Zielgruppen-/Targeting-Grundlagen
Budgetierung und Testdesign (A/B)
Social Commerce
Influencer-/Creator-Marketing
Optimierung und Learnings

Online-Recht für Social Media (ca. 2 Tage)
Rechtliche Fallstricke erkennen
Urheberrecht, Nutzungsrechte, Lizenzen
Datenschutz (DSGVO) und Tracking (Cookie/Einwilligung)
Namensrecht, Markenrecht
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungspflichten (u. a. Werbung/Influencer)
EU-Rahmenwerke im Überblick: DSA und EU AI Act
KI-Content rechtlich/ethisch einordnen (Kennzeichnung, Irreführung, Rechte)

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)



Fachwissen Content Marketing

Content und Redaktion im KI-Zeitalter (ca. 3 Tage)
Einsatz von KI beim journalistischen Arbeiten
Redaktionelles Arbeiten und Redigieren
Journalistische Recherchetechniken und Online-Recherche
Journalistische Standards
Strukturen und Arbeitsweisen von Redaktionen 
Textwerkstatt und Schreibübungen
Tonalität und zielgruppengerechtes Schreiben
Textarten und digitale Content-Formate

KI im Content Marketing (ca. 2 Tage)
Einsatz generativer KI im Content Marketing 
Prompt Engineering für Content-Prozesse 
KI-gestützte Recherche und Ideengenerierung 
KI-gestützte Texterstellung und Optimierung 
Human-in-the-Loop-Prinzip 
Aufbau effizienter KI-Workflows 
Chancen und Grenzen generativer KI

Grundlagen Content Marketing (ca. 4 Tage)
Strategien entwickeln und dokumentieren
Projekte planen
Ziele definieren und KPIs festlegen
Zielgruppe analysieren und Personas entwickeln
Customer Journey und Messy Middle
Storytelling im Content Marketing
Omnichannel-Kommunikation und Touchpoint-Management
Content-Strategie-Modelle (Hero-Hub-Hygiene-Modell, FISH-Modell)
Content Audit und Bestandsaufnahme

SEO, GEO und KI-Sichtbarkeit (ca. 2 Tage)
Suchmaschinenoptimierung (SEO) 
SEO-optimierte Content-Erstellung 
Suchintentionen verstehen 
Strukturierte Inhalte und FAQs 
Topic Cluster und semantische Inhalte 
Generative Engine Optimization (GEO) 
Generative AI Optimization (GAIO) 
Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

Content Distribution und E-Mail-Marketing (ca. 2 Tage)
Effektive Distribution des Contents
Landingpages zielführend gestalten
Corporate Blogs erfolgreich einsetzen
Kurzeinführung WordPress
Einen Blog planen und betreiben
E-Mail-Marketing
Newsletter und Automatisierungen
Effektivität der Maßnahmen messen

Analyse und Erfolgsmessung (ca. 1 Tag)
KPIs im Content Marketing 
Einführung in Web Analytics und GA4 
Dashboards und Reports verstehen 
Erfolg von Maßnahmen messen 
Grundlagen von A/B-Tests

Recht (ca. 2 Tage)
Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI
EU AI Act – Grundlagen
Internetrecht
Urheberrecht und KI
Tracking und Consent Management
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.