Im Kurs erwirbst du umfassende Fähigkeiten in PR, Social Media Management und Content-Marketing. Du lernst, zeitgemäße PR-Strategien zu entwickeln und entsprechend umzusetzen, zielgruppengerechte, suchmaschinenoptimierte Inhalte zu erstellen und Kampagnen mit großer Reichweite zu gestalten, inklusive der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Beruf.

Public Relations Manager:in

Grundlagen der Public Relations (ca. 1 Tag)
Berufsbild, Berufsethik
Unternehmenskommunikation, PR, Media Relations

PR und Journalismus (ca. 2 Tage)
Rechtliche Bedingungen, Ethiken und Grenzen
Strategische Kommunikation: Omnichannel, Multi-Channel, PESO
Relationship Management: Anspruchsgruppen und Multiplikatoren
Identifikation von Zielen (SMART)
KPIs/Metriken der Erfolgsmessung
Zielgruppen und Persona-Modell

Kommunikative Positionierung (ca. 1 Tag)
Key Messagings, Corporate und Brand Wording, Message Houses
KI und PR-Storytelling
Konzeptionierung: Zeitpläne, Timings und Budgetierung

Kanäle der PR (ca. 2 Tage)
Dynamiken, Mechaniken, Kanalauswahl Social Media und PR
Arbeitsprozesse, Monitoring
Digitale Kanäle: Web- und Presseseite, Blogs, SEO
Offline, analog und online: Print, Rundfunk, audiovisuelle Medien, Augmented Reality

Maßnahmen der PR (ca. 2 Tage)
Redaktionen, Pressebüros, Pressekonferenzen
Hintergrundgespräche und Interviews
Redaktionsbesuche, Pressereisen
Events, Messen und Speaking Opportunities (Podcasts, TV- und Radiobeiträge etc.)
Instrumente der PR: Pressemitteilungen und Aussände

Content in der Presse- und Medienarbeit (ca. 5 Tage)
Themenpläne und Story/PR-Kalender
Storytelling: Text und Bild für die PR
Merkmale journalistischen Schreibens
Pressemitteilungen (Aufbau, Struktur, Grundprinzipien)
Speaker-Leitfäden und Media Trainings
Bild- und Videokonzeption: Storybords, Dramaturgie und Briefings

Evaluation und Reportings (ca. 1 Tag)
Datenbasierte Performance Messung
Tools: Auswahl und Kosten
Dashboards und Reportings, Medienresonanzanalyse

Trends und KI in der PR (ca. 1 Tag)
Krisenkommunikation
PR-Prompting

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Abschlussergebnisse



Fachwissen Social Media Management mit KI

Social Media im Unternehmen (ca. 2 Tage)
Rolle von Social Media in der Unternehmenskommunikation (intern/extern)
Chancen/Risiken, Guidelines, Dos and Don'ts
Berufsbilder, Rollen und Schnittstellen (Marketing, PR, HR, Legal, Support)
Prozesse und Freigabe-Workflows (Governance)
 

Social Media Strategie (ca. 3 Tage)
Entwicklung einer Social-Media-Strategie
Strategie-Bausteine: Dreiphasenmodell und (SMART)-Ziele
Zielgruppen/Personas, Positionierung 
Ist-Analyse/Audit/Ressourcen
Kanäle auswählen und Kanalrollen definieren
Content-Methoden (Redaktionsplan, Themencluster, Content-Pillars)
KI-gestützte Recherche und Planung: Keyword/ Hashtag, Trend-Analyse, Hook-Varianten, Tonalität/Brand Voice, Prompt-Bibliothek
Erfolgsmessung/Maßnahmen-Analyse
 

Social Media Kanäle (ca. 5 Tage)
Strategische Bedeutung und Möglichkeiten der sozialen Netzwerke
Algorithmus-Grundlogik, Nutzerstruktur, Format-Mix
Facebook/Instagram/WhatsApp-Channels inkl. Meta Business Suite (Planung/Publishing)
TikTok (Short-Video-Logik, UGC/Creator, Trends vs. Marke)
YouTube (Shorts/Longform, Suchlogik)
LinkedIn/Xing (B2B, Employer Branding, Social Recruiting)
Pinterest (Trends)
Überblick: Twitch, Threads und X (Status, Einordnung und Use-Case)

Social Media Management (ca. 2 Tage)
KI im Social Media: Tool-Landkarte, Use Cases, Grenzen, Qualitätssicherung (Human-in-the-loop)
KI in Communities: Antwortvorschläge, Themenclustering, Sentiment
Social Media Tools (Planung, Produktion, Publishing, Moderation)
Community Management (Nettiquette, Krisenmanagement/Shitstorm)

Paid Social und Kampagnensteuerung (ca. 3 Tage)
Social-Media-Marketing-Maßnahmen planen,
Kampagnenziele definieren (Awareness/Traffic/Leads/ Conversions) und Creative-Logik
Zielgruppen-/Targeting-Grundlagen
Budgetierung und Testdesign (A/B)
Social Commerce
Influencer-/Creator-Marketing
Optimierung und Learnings

Online-Recht für Social Media (ca. 2 Tage)
Rechtliche Fallstricke erkennen
Urheberrecht, Nutzungsrechte, Lizenzen
Datenschutz (DSGVO) und Tracking (Cookie/Einwilligung)
Namensrecht, Markenrecht
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungspflichten (u. a. Werbung/Influencer)
EU-Rahmenwerke im Überblick: DSA und EU AI Act
KI-Content rechtlich/ethisch einordnen (Kennzeichnung, Irreführung, Rechte)

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)



Fachwissen Content Marketing

Content und Redaktion im KI-Zeitalter (ca. 3 Tage)
Einsatz von KI beim journalistischen Arbeiten
Redaktionelles Arbeiten und Redigieren
Journalistische Recherchetechniken und Online-Recherche
Journalistische Standards
Strukturen und Arbeitsweisen von Redaktionen 
Textwerkstatt und Schreibübungen
Tonalität und zielgruppengerechtes Schreiben
Textarten und digitale Content-Formate

KI im Content Marketing (ca. 2 Tage)
Einsatz generativer KI im Content Marketing 
Prompt Engineering für Content-Prozesse 
KI-gestützte Recherche und Ideengenerierung 
KI-gestützte Texterstellung und Optimierung 
Human-in-the-Loop-Prinzip 
Aufbau effizienter KI-Workflows 
Chancen und Grenzen generativer KI

Grundlagen Content Marketing (ca. 4 Tage)
Strategien entwickeln und dokumentieren
Projekte planen
Ziele definieren und KPIs festlegen
Zielgruppe analysieren und Personas entwickeln
Customer Journey und Messy Middle
Storytelling im Content Marketing
Omnichannel-Kommunikation und Touchpoint-Management
Content-Strategie-Modelle (Hero-Hub-Hygiene-Modell, FISH-Modell)
Content Audit und Bestandsaufnahme

SEO, GEO und KI-Sichtbarkeit (ca. 2 Tage)
Suchmaschinenoptimierung (SEO) 
SEO-optimierte Content-Erstellung 
Suchintentionen verstehen 
Strukturierte Inhalte und FAQs 
Topic Cluster und semantische Inhalte 
Generative Engine Optimization (GEO) 
Generative AI Optimization (GAIO) 
Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

Content Distribution und E-Mail-Marketing (ca. 2 Tage)
Effektive Distribution des Contents
Landingpages zielführend gestalten
Corporate Blogs erfolgreich einsetzen
Kurzeinführung WordPress
Einen Blog planen und betreiben
E-Mail-Marketing
Newsletter und Automatisierungen
Effektivität der Maßnahmen messen

Analyse und Erfolgsmessung (ca. 1 Tag)
KPIs im Content Marketing 
Einführung in Web Analytics und GA4 
Dashboards und Reports verstehen 
Erfolg von Maßnahmen messen 
Grundlagen von A/B-Tests

Recht (ca. 2 Tage)
Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI
EU AI Act – Grundlagen
Internetrecht
Urheberrecht und KI
Tracking und Consent Management
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.