Der Kurs vermittelt dir relevantes Wissen, um Wirkungszusammenhänge zwischen Arbeit und Gesundheit analysieren zu können. Du lernst, Arbeitsbelastungen zu eruieren, Gefährdungen zu beurteilen und typische BGM-Maßnahmen umzusetzen. Zudem werden dir das Betriebliche Eingliederungsmanagement und der Einsatz Künstlicher Intelligenz erklärt.

Betriebliche:r Gesundheitsmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation

Grundlagen und Rahmenbedingungen eines BGM (ca. 3 Tage)
Grundlagen und Begriffsbestimmung
Geschichtlicher Hintergrund und Krankheitsgeschehen im zeitlichen Verlauf
Rechtsgrundlagen des BGM sowie rechtlicher Rahmen für den KI-Einsatz
Grundlagen der Finanzierung
Überblick aktueller KI-Technologien und Einsatzfelder im BGM
Wirkzusammenhänge von Arbeit und Gesundheit: Belastungen, Ressourcen, Arbeitsgestaltung (hybride Arbeit/Homeoffice)
Bedeutung der Führung für die Gesundheit
Betriebsinterne Information und Kommunikation im BGM
Kosten und Nutzen des BGM

Organisation, Struktur und Beteiligte im BGM (ca. 3 Tage)
Managementaufgaben und Prozesse
Bedarfsanalyse im BGM
BGM-Leitbild und -Strategie
Zieldefintionen im BGM
Aufbau der Organisation und nachhaltige Verankerung im Unternehmen
Rollenwandel im BGM – von der/dem Beauftragten zur strategischen Führungsfunktion
Beteiligte Personen, BGM-Funktionen und Verantwortlichkeiten
Institutionalisierung von Gremien und Prozessen

Analyse von Arbeitsbelastung (ca. 3 Tage)
Analysemethoden (Fehlzeitenanalysen, Interviews, Fragebogen, Beobachtungsverfahren, Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungsfaktoren)
KI-gestützte Analyse von Gesundheits- und Fehlzeitendaten zur Früherkennung von Gesundheitsrisiken
Psychische Belastung durch den Einsatz von KI als eigenständiger Beurteilungszustand
Einsatzszenarien, Aufwand und Nutzen der Methoden
Auswertung und Umgang mit Analyseergebnissen

Praktische Umsetzung typischer BGM-Maßnahmen (ca. 3 Tage)
BGM-Maßnahmen identifizieren, konzipieren und zielgerichtet umsetzen
Projektmanagement und Zielerreichung im BGM
Krankenrückkehrgespräche und ihre Rolle im BGM
Generative KI zur Erstellung von BGM-Konzepten, Kommunikationsmaterialien und Gesundheitsberichten
Maßnahmen zur Stressprävention, gesundheitsgerechten Organisationsentwicklung, zum gesundheitsgerechten Personalmanagement und Life-Balance
KI als Präventationswerkzeug für personalisierte, datenbasierte Präventionsprogramme
Chancen und Risiken durch den demografischen Wandel

Evaluation und Nachhaltigkeit im BGM (ca. 2 Tage)
Evaluierung von BGM-Zielen
Definition von Nachhaltigkeit im BGM
Integration in bestehende Managementsysteme
Qualitätskriterien eines BGM
KI-gestützte BGM-Kennzahlenauswertung und Gesundheitsberichterstattung

Exkurs: Betriebliches Eingliederungsmanagement (ca. 2 Tage)
Ziele und Verfahren
Rollen innerhalb des BEM
Förderstellen und -mittel
Erfolgsfaktoren und Hindernisse
Gesetzliche Grundlage – § 167 Abs. 1 & 2 SGB IX
Teilarbeitsunfähigkeit und Teilkrankengeld (GKV-Beitragssatzstabilisierungsgesetz)
Krankheitsbedingte Kündigung
Datenschutz, Datenspeicherung, Datenweitergabe
Maßnahmen im BEM

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „Betriebliche:r Gesundheitsmanager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“ (ca. 4 Tage)



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.