Der Kurs führt durch die modernen und digitalen Marketing- und Kommunikationsformen. Es werden die Themen Marktforschung, Zielgruppenanalyse und Kommunikationsstrategien, außerdem verschiedene Marketingformen wie Content, SEO und Social Media Marketing behandelt. Kenntnisse im Einsatz von Web Analytics, Chatbots und Künstlicher Intelligenz im genannten Bereich runden den Kurs ab.

Digital Marketing

Grundlagen des Marketings (ca. 2 Tage)
Marktforschung und -analyse
Zielgruppenanalyse, Customer Insights
KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse
Limbic Map und weitere Modelle der Zielgruppenanalyse
Customer Experience (CX) und Customer Journey
4Ps (Product, Price, Place, Promotion)
Preis- und Vertriebsstrategie
B2B und B2C
Kommunikationsstrategie und -kanäle

Digitales Marketing und Content (ca. 5 Tage)
Marketingformen und Medienwerbung
Content Marketing, Storytelling
Content-Produktion mit Canva und KI-Tools
Bild-, Text- und Präsentationserstellung
Content Management Systeme (CMS)
SEO/SEA und GEO (Generative Engine Optimization)
Google Ads und Pay-per-Click (PPC)
Mobile Marketing
Display, Affiliate und Virales Marketing
Retargeting und Remarketing
Social Media Marketing
Community Management und Redaktionsplanung
E-Mail und Newsletter Marketing
Cross-Channel und Cross-Media: der optimale Marketing-Mix
KI-gestützte Kampagnenplanung und Content-Erstellung

Web Analytics, Data Driven Marketing und Social Media Monitoring (ca. 3 Tage)
Key Performance Indicator (KPI)
Monitoring-Prozesse
Social Media Monitoring
Web Analytics
Google Analytics
Big Data, Smart Data und Data Driven Marketing
First Party Data und Second Party Data
Segmentierung und Personalisierung
KI-gestützte Auswertung von Marketingdaten
 

Chatbots und Dialogdesign (ca. 1 Tag)
Regelbasierte Chatbots und KI-gestützte Chatbots
Dialogdesign, Tonalität und Nutzerführung
Leadgenerierung und FAQ-Szenarien
Chatbots im Kundenservice und Marketing
Chancen und Risiken von KI-Chatbots

Erfolgsmessung, Conversion Optimierung und Budgetierung (ca. 4 Tage)
Messgrößen, Abrechnungsmodelle und Kennzahlen
Buyer’s Journey, Customer Decision Funnel, AIDA Modell, After Sales
Landingpages und Conversion Funnel
Grundlagen der Conversion Rate Optimization (CRO)
Methoden und Tools zur Usability-Messung und -Optimierung
4Rs (Recognition, Relevance, Reward, Relationship)
Budgetierung digitaler Marketingmaßnahmen
CAC, ROAS und Customer Lifetime Value im Überblick

Rechtliche Rahmenbedingungen (ca. 2 Tage)
Urheber -, Persönlichkeits- und Nutzungsrechte
Informationspflichten im Internet
Marken-, Wettbewerbs- und Äußerungsrecht
Gesetzliche Grenzen unerlaubter Werbung
Datenschutz im digitalen Marketing
Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI-Tools
Kennzeichnung und Nutzungsrechte bei KI-generierten Inhalten

Projektarbeit (ca. 3 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.