Zunächst wird anhand verschiedener Adobe- und Web-Anwendungen das Handwerkszeug zum Gestalten, Veröffentlichen und Positionieren von Online-Inhalten vermittelt. Anschließend werden Marketingstrategien im Bereich Content-Marketing behandelt, v. a. das Thema Blogging steht im Fokus. Weiter umfasst der Lehrgang die Suchmaschinen- und Webseitenoptimierung. Im weiteren Kursverlauf wird auch das Social Media Management genauer betrachtet – welche Plattformen bieten Unternehmen welche Chancen? Der Inhalt wird systematisch vermittelt sowie durch Praxisbeispiele und Übungen vielfältig illustriert und du erfährst, wie Künstliche Intelligenz (KI) in deinem Beruf Einsatz findet.

Basiswissen Adobe Photoshop CC und Adobe InDesign CC

Grundlagen Bildbearbeitung mit Adobe Photoshop CC (ca. 8 Tage)
Einführung in Arbeitsumgebung und Benutzeroberfläche
Basiswissen zu Dateiformaten und Farbmodi
Auflösung, Bildgröße und Arbeitsfläche
Effektiv arbeiten mit Ebenen
Ebenenstile, Mischmodi und Deckkraft
Auswählen und Maskieren von Bildbereichen
KI-gestütztes Maskieren und Freistellen als praktische Alternative
Transformieren und Smartobjekte
Inhaltsbasierte Füllung
Bildfehler reparieren und retuschieren
Retusche mit KI-Neural Filters: Haut, Licht, Details optimieren
Einfache Farbkorrekturen und Farbanpassungen
KI-gestützte Farboptimierung und automatische Anpassung von Bildstimmungen
Filter, Smartfilter und Neural Filters
Bilder aus- und weitergeben
Export für Web, Social Media und mobile Endgeräte
Cloud-Dokumente und kollaborative Workflows in Photoshop

Grundlagen Layout mit Adobe InDesign CC (ca. 8 Tage)
Einführung in Arbeitsumgebung, Benutzeroberfläche, Menü- und Befehlsstruktur
Dokumentansicht, Zoomen und Navigieren
Seiten- und Dokumentenaufbau
Dateien anlegen und speichern
Layouthilfen nutzen (z. B. Hilfslinien, Raster)
Musterseiten und automatische Seitenzahlen
Mit Rahmen und Objekten gestalten
Platzieren von Bildern und Texten
KI-gestützte Layoutvorschläge für Bild- und Textplazierung
Grundlagen der Textformatierung
Einsatz von Adobe Fonts
Formate und Vorlagen nutzen
Mit Farben und Verläufen arbeiten
KI-generierte Farbpaletten und Harmonievorschläge
Ebenen verwenden
Interaktivität und digitale Veröffentlichung
Erstellen von interaktiven PDFs, EPUBs und Web-Publikationen
Dateiausgabe und -weitergabe
Automatisierung von Layouts mit GREP-Stilen und Data Merge
KI-generierte Textentwürfe für Layouts

Projektarbeit (ca. 4 Tage)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Basiswissen Webdesign und CMS

Grundlagen Webdesign HTML und CSS mit VS Code (ca. 9 Tage)
HTML-Einführung
Grundgerüst Tags zur Texterstellung (h1-h6, p, br, span)
Text-Format-Befehle
Grafiken einbinden
Verlinkungen (Interne-, Externe-, Tel.-, mailto-Links)
Listen und Tabellen
CSS-Einführung
Einbindungsmöglichkeiten von CSS-Angaben (intern, extern, inline-Style)
Basisbefehle (Textgestaltung, Schriftfarbe, Hintergrundfarbe)
Richtiger Syntax Aufbau
Überprüfung durch W3C Validierungstool
HTML-Container
Nutzung und Styling von Containern
Einführung Box-Modell
padding, margin, border, border-radius und ihre Shorthands
Klassen, ID’s, Selektoren
Einführung in VS Code
Zusätzliche Extensions für VS Code (z. B. Live Server, Emmet Commands, Copilot (KI))
KI-Nutzung in Kombination mit VS Code
CSS Flex-Box Einführung
Layouts mit Flex-Box
Ausrichtung mit Flex-box
Einführung in Positions
Static, absolute, fixed, sticky, relative
Left, right, top, bottom, z-index
Einführung in Responsive Design
Media-queries, breakpoints
Landscape, portait Modus

Grundlagen CMS mit WordPress (ca. 4 Tage)
Einführung in WordPress (Installation, Updates, Dashboard, Frontend, Backend)
Einstellungen
Medienverwaltung
Kommentare
Seiten und Beiträge anlegen und bearbeiten
Blöcke und Ihre Funktionen
Wiederkehrende Blöcke
Themes und Theme Editor
Templates und Anwendungsmöglichkeiten
Einführung in Plugins
Formularplugin 
Suchmaschinenoptimierungsplugin und Nutzung von KI-generierten Texten

Gesetzliche Vorgaben und Projektmanagement (ca. 2 Tage)
Internetrecht und hilfreiche Plugins zur Umsetzung der DSGVO
WordPress-Werkzeuge zur Umsetzung der DSGVO
Benutzerverwaltung
Barrierefreiheit
Projektmanagement

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Zur Reflexion und Festigung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Fachwissen Content Marketing

Content und Redaktion im KI-Zeitalter (ca. 3 Tage)
Einsatz von KI beim journalistischen Arbeiten
Redaktionelles Arbeiten und Redigieren
Journalistische Recherchetechniken und Online-Recherche
Journalistische Standards
Strukturen und Arbeitsweisen von Redaktionen 
Textwerkstatt und Schreibübungen
Tonalität und zielgruppengerechtes Schreiben
Textarten und digitale Content-Formate

KI im Content Marketing (ca. 2 Tage)
Einsatz generativer KI im Content Marketing 
Prompt Engineering für Content-Prozesse 
KI-gestützte Recherche und Ideengenerierung 
KI-gestützte Texterstellung und Optimierung 
Human-in-the-Loop-Prinzip 
Aufbau effizienter KI-Workflows 
Chancen und Grenzen generativer KI

Grundlagen Content Marketing (ca. 4 Tage)
Strategien entwickeln und dokumentieren
Projekte planen
Ziele definieren und KPIs festlegen
Zielgruppe analysieren und Personas entwickeln
Customer Journey und Messy Middle
Storytelling im Content Marketing
Omnichannel-Kommunikation und Touchpoint-Management
Content-Strategie-Modelle (Hero-Hub-Hygiene-Modell, FISH-Modell)
Content Audit und Bestandsaufnahme

SEO, GEO und KI-Sichtbarkeit (ca. 2 Tage)
Suchmaschinenoptimierung (SEO) 
SEO-optimierte Content-Erstellung 
Suchintentionen verstehen 
Strukturierte Inhalte und FAQs 
Topic Cluster und semantische Inhalte 
Generative Engine Optimization (GEO) 
Generative AI Optimization (GAIO) 
Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

Content Distribution und E-Mail-Marketing (ca. 2 Tage)
Effektive Distribution des Contents
Landingpages zielführend gestalten
Corporate Blogs erfolgreich einsetzen
Kurzeinführung WordPress
Einen Blog planen und betreiben
E-Mail-Marketing
Newsletter und Automatisierungen
Effektivität der Maßnahmen messen

Analyse und Erfolgsmessung (ca. 1 Tag)
KPIs im Content Marketing 
Einführung in Web Analytics und GA4 
Dashboards und Reports verstehen 
Erfolg von Maßnahmen messen 
Grundlagen von A/B-Tests

Recht (ca. 2 Tage)
Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI
EU AI Act – Grundlagen
Internetrecht
Urheberrecht und KI
Tracking und Consent Management
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungs- und Transparenzpflichten

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)



Fachwissen SEM Marketing

Suchmaschinenoptimierung Grundbegriffe (ca. 3 Tage)
Webbasierte Suchmaschinen
Google Universal Search
Vertikale Suchmaschinen
Suchergebnisseiten (SERPs) und Treffer
Rich Results
Google Knowledge Graph
PageRank
Domain Authority
Google Suchergebnisse/Sucheinstellungen
RankBrain
Social SEO
Sprachsuche/ Conversational Search

SEO-Prozesse (ca. 2 Tage)
Schritte des SEO-Prozesses
SEO-Ziele definieren
Zielgruppe/Persona
Keyword-Kandidaten
SEO KPIs
Conversions
Content-Qualität
Google Ranking Signale
Suchintention
Inverse Document Frequency (IDF)

Webseitenoptimierung (ca. 3 Tage)
Mobile UX
Meta-Tags/Meta-Description/Meta-Title
Duplicate Content
Semantisches Web/Suche
Strukturierte Daten und deren Bedeutung/Einsatzmöglichkeiten
Ladezeiten prüfen (Core Web Vitals)
Domains auf IP-Adresse überprüfen
Sicherheitsfunktionen des https-Protokolls
Robots.txt
Ankertexte
Google Penalty
Suchanfragen mit lokalem Bezug/Local SEO
Entwicklungen Barrierefreiheit

SEO-Erfolgskontrolle (ca. 2 Tage)
Erfolgskontrolle ohne kommerzielle Tools durchführen
Tools für die Ranking-Überwachung
Google-Index/Google Qualitätsrichtlinien
Backlinks und Linkbuilding-Maßnahmen
Sichtbarkeitsindex
OnPage-Analyse

Google Ads (ca. 2 Tage)
Google Ads Grundlagen
Absicht von Suchanfragen analysieren
Erstellung von Keyword-Listen
Kampagnenarten/Ziele/Aufbau Google Suchanzeigen
Google Keyword Planer
Kampagnen aufsetzen und verwalten
Google Ads Auktion

Webanalyse (ca. 3 Tage)
Web Analytics
Ziele und Funktionen
Datenschutz
Reichweitenmessung
Möglichkeiten und Grenzen der erfassbaren Daten
Google Analytics 4 einrichten/Demo-Account
Echtzeit-Berichte
Zielgruppenanalyse
Herkunft der Webseitenbesucher:innen
Event- und Goal-Tracking
Ereignistracking
Google Search Console
Besucherverhalten
Google Tag Manager
Cookies

Künstliche Intelligenz (KI) im SEM Marketing (ca. 1 Tag)
Einsatz von KI zur Suchmaschinenoptimierung
Answer Engine Optimization (AEO)
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative AI Optimization (GAIO)
Einführung in KI-gestützte Kampagnen

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 4 Tage)



Fachwissen Social Media Management mit KI

Social Media im Unternehmen (ca. 2 Tage)
Rolle von Social Media in der Unternehmenskommunikation (intern/extern)
Chancen/Risiken, Guidelines, Dos and Don'ts
Berufsbilder, Rollen und Schnittstellen (Marketing, PR, HR, Legal, Support)
Prozesse und Freigabe-Workflows (Governance)
 

Social Media Strategie (ca. 3 Tage)
Entwicklung einer Social-Media-Strategie
Strategie-Bausteine: Dreiphasenmodell und (SMART)-Ziele
Zielgruppen/Personas, Positionierung 
Ist-Analyse/Audit/Ressourcen
Kanäle auswählen und Kanalrollen definieren
Content-Methoden (Redaktionsplan, Themencluster, Content-Pillars)
KI-gestützte Recherche und Planung: Keyword/ Hashtag, Trend-Analyse, Hook-Varianten, Tonalität/Brand Voice, Prompt-Bibliothek
Erfolgsmessung/Maßnahmen-Analyse
 

Social Media Kanäle (ca. 5 Tage)
Strategische Bedeutung und Möglichkeiten der sozialen Netzwerke
Algorithmus-Grundlogik, Nutzerstruktur, Format-Mix
Facebook/Instagram/WhatsApp-Channels inkl. Meta Business Suite (Planung/Publishing)
TikTok (Short-Video-Logik, UGC/Creator, Trends vs. Marke)
YouTube (Shorts/Longform, Suchlogik)
LinkedIn/Xing (B2B, Employer Branding, Social Recruiting)
Pinterest (Trends)
Überblick: Twitch, Threads und X (Status, Einordnung und Use-Case)

Social Media Management (ca. 2 Tage)
KI im Social Media: Tool-Landkarte, Use Cases, Grenzen, Qualitätssicherung (Human-in-the-loop)
KI in Communities: Antwortvorschläge, Themenclustering, Sentiment
Social Media Tools (Planung, Produktion, Publishing, Moderation)
Community Management (Nettiquette, Krisenmanagement/Shitstorm)

Paid Social und Kampagnensteuerung (ca. 3 Tage)
Social-Media-Marketing-Maßnahmen planen,
Kampagnenziele definieren (Awareness/Traffic/Leads/ Conversions) und Creative-Logik
Zielgruppen-/Targeting-Grundlagen
Budgetierung und Testdesign (A/B)
Social Commerce
Influencer-/Creator-Marketing
Optimierung und Learnings

Online-Recht für Social Media (ca. 2 Tage)
Rechtliche Fallstricke erkennen
Urheberrecht, Nutzungsrechte, Lizenzen
Datenschutz (DSGVO) und Tracking (Cookie/Einwilligung)
Namensrecht, Markenrecht
Haftung für eigene und fremde Inhalte
Kennzeichnungspflichten (u. a. Werbung/Influencer)
EU-Rahmenwerke im Überblick: DSA und EU AI Act
KI-Content rechtlich/ethisch einordnen (Kennzeichnung, Irreführung, Rechte)

Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 3 Tage)



Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.