Kursbeschreibung

Zielsetzung:
Für datenaffine Fachkräfte aus allen Branchen
Daten sind das Rückgrat der digitalen Transformation. Doch erst durch fundierte Analyse und strategische Nutzung entstehen echte Wettbewerbsvorteile. Der IHK-Zertifikatslehrgang Data Analyst (IHK) vermittelt praxisorientiertes Wissen, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen zu schaffen und Potenziale gezielt zu nutzen - ganz ohne Programmierkenntnisse.

Ziele des Lehrgangs
Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie in der Lage:

• datenbasierte Projekte effizient zu planen und umzusetzen
• Bereiche mit hohem Analysepotenzial zu identifizieren
• wertvolle Erkenntnisse aus bestehenden Datenquellen zu gewinnen
• datengetriebene Geschäftsstrategien aktiv mitzugestalten

Ideal für den nächsten Karriereschritt im Datenumfeld
Ob in Marketing, Produktion, Controlling oder im strategischen Management - die Fähigkeit, Daten sicher zu analysieren und zu interpretieren, ist branchenübergreifend gefragt. Als Data Analyst (IHK) positionieren Sie sich als wertvoller Impulsgeberin für datengetriebene Innovationen in Ihrem Unternehmen.

Jetzt anmelden und Data Analyst (IHK) werden!
Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz im Online-Zertifikatslehrgang und erweitern Sie Ihre beruflichen Perspektiven im wachsenden Datenbereich - praxisnah, interdisziplinär und Imit IHK-Zertifikat.



Inhalt:
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Lehrgang. Sie lernen Dozenten, Struktur und Ziele des Lehrgangs kennen. Außerdem erhalten sie Methodenwissen dazu, wie Tools und Plattformen zu bedienen sind.

• Aufgaben und Funktionen der Data Analytics kennen
• Visuelle Analytics-Werkzeuge verstehen und sicher anwenden
• Den ETL-Prozess verstehen und anwenden
• Mit explorativer Datenanalyse Daten verstehen und visualisieren
• Datenprozesse effizient organisieren und verständlich dokumentieren

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools
Die Teilnehmer erlangen ein grundlegendes Verständnis zu Funktionen und Aufgaben von Business Intelligence Tools. Übungen und praxisnahe Beispiele ermöglichen den Teilnehmern, die Vorteile von visuellen Analysen und Reportings effizient im Beruf anzuwenden.

• Aufgaben und Funktionen von visueller Analyse und Reporting kennen
• BI-Tools verstehen und sicher anwenden
• Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
Die Teilnehmer erhalten ein tieferes Verständnis, Methodenwissen und einen sicheren Umgang mit der Datenanalytik. Sie bekommen einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Tools und Plattformen und in deren Bedienung. Anhand anschaulicher Datensätze lernen sie, Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren.

• Sicherer Umgang und Arbeiten mit Datenbanken
• Verschiedene Typen des Maschinellen Lernens und deren Anwendungsgebiete verstehen
• Kenntnisse zu Datenmodellierung und Maschinellem Lernen umsetzen und für eigene Datenmodelle anwenden
• Methoden für Strukturierung und Kontrolle von Workflows anwenden

Modul 4: Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen
Die Teilnehmer lernen Datenprojekte zu bewerten und zu begründen sowie anhand agiler Methoden in einzelnen Teilschritten und Versionen zu planen und durchzuführen. Dazu lernen sie Folgendes kennen:

• Verstehen, wie man Datenprojekte sicher plant und richtig argumentiert
• Projektparameter und -ziele anschaulich formulieren und visualisieren
• Agile Methoden anwenden, um flexible Datenprojekte effizient zu realisieren

Modul 5: Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
Die Teilnehmer sind in der Lage, bei der Bearbeitung von betrieblichen Problemstellungen eigene Lösungsstrategien in der Datenanalyse zu entwickeln und umzusetzen. Sie nutzen Data Analytics für ihre eigene Weiterentwicklung. Folgende fachliche und methodische Kompetenzen werden vermittelt:

• Wissen über Data Analytics im beruflichen Kontext anwenden
• Anforderungen und Ziele für sich ständig ändernde Aufgabenstellungen darstellen und formulieren
• Informationskanäle kennen, die einen Ausblick auf Weiterentwicklungen in der Datenanalytik geben
• Verbesserungspotenzial durch Datenanalytik erkennen und entsprechende Entwicklungen anstoßen

Abschlussbeschreibung IHK-Abschlusstest:
Kurzpräsentation eines eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch (ca. 45 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden. Es wird eine Projektarbeit angefertigt und eingereicht.




Kooperationspartner
Dieses Online-Weiterbildungsangbot wird über die E-Learningplattform der DIHK-Bildungs-gGmbH bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, E-Mail Adresse der Teilnehmenden an die DIHK-Bildungs-GmbH. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.

Technische Voraussetzungen

• PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS X 10.8, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
• Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
• Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream (in Ihrem Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar)
• Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)
• Hinweis für Mac-Nutzer: Für das BI-Tool ist eine Microsoft Umgebung notwendig. Mac-User benötigen die Installation einer virtuellen Umgebung

Software zum Arbeiten im Kurs
Der Lehrgang enthält Übungen, die mit der Analytics-Plattform KNIME und dem BI-Tool Power BI durchgeführt werden. Für die Anwendungen sind PC oder Mac erforderlich. Freie Lizenzen und Systemanforderungen finden Sie unter:
https://www.knime.com/software-overview https://powerbi.microsoft.com/de-de/downloads/

Um die digitale Lernunterlage "IHK Lernen mobil" www.ihklernenmobil.de nutzen zu können, ist ein Download notwendig. "IHK Lernen mobil" ist kostenlos und für alle gängigen Plattformen erhältlich. Der Lehrgang enthält darüber hinaus Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool wird eine Microsoft Umgebung empfohlen.

Ablauf
Dieser Zertifikatslehrgang wird vollständig online durchgeführt - einschließlich des lehrgangsinternen Abschlusstests, der ebenfalls online abgelegt wird.
Für einen erfolgreichen Abschluss empfehlen wir, an allen Veranstaltungen live online teilzunehmen.
Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats ist eine Anwesenheit von mindestens 80 Prozent sowie das Bestehen des Abschlusstests.

Teilnehmerkreis:
Datenkompetenz leicht gemacht - Ihr Einstieg ohne Programmierkenntnisse:
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.