Kursbeschreibung

Marketing und Vertrieb profitieren von automatisierten Prozessen und datenbasierten Entscheidungen. Teilnehmer lernen, KI-Agenten einzusetzen, um Abläufe effizienter zu gestalten.
Digital Sales - Digitalisierung im Vertrieb (Dauer: ca. 4 Wochen)

Lehrgangsziele

• Verständnis für die Digitalisierung sämtlicher Vertriebselemente - vom Erstkontakt bis zur Kundenbindung
• Fähigkeit, Kunden digital und analog zu beraten und Leads effizient zu entwickeln
• Anwendung moderner Methoden des Digital Selling in verschiedenen Unternehmensbereichen
• Entwicklung digitaler Vertriebsstrategien, auch abteilungsübergreifend

Kursinhalte

• Überblick Digitaler Vertrieb
• Grundlagen zur Struktur und Wirkung digitaler Vertriebsmodelle
• Digitalisierung
• Veränderungen und Chancen im Vertrieb durch digitale Technologien
• Kundenkontaktpunkte
• Analyse und Optimierung aller Berührungspunkte mit Kund:innen - online und offline
• Chancen nutzen
• Identifikation und gezielte Nutzung von Potenzialen digitaler Vertriebsprozesse
• Leadgenerierung und Lead-Entwicklung
• Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen vom Erstkontakt bis zum Abschluss
• Digital Selling
• Einsatz digitaler Werkzeuge zur Verkaufsförderung und Kundeninteraktion

ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Digitale Zusammenarbeit
• Effiziente kollaborative Produktion
• Grundlagen der IT-Sicherheit
• Sicherheitskonzepte und Strategien
• Sicheres Datenmanagement in der Praxis
• Überblick über die DSGVO
• Rechte der Betroffenen bei personenbezogenen Daten
• Praktische Umsetzung und Implementierung
• Einhaltung rechtlicher Vorgaben

KI-Engineering: KI-Agenten und Workflow-Automatisierung (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Einsatzfelder und Konzepte von KI und Automatisierung
• Funktion und Integration von KI-Agenten in Geschäftsprozesse
• Automatisierte Workflows und Prozessoptimierung mit KI
• Verbindung von KI, Agentenlogik und Workflow-Steuerung

Online Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)

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• Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
• Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
• SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
• Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren

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Prompt Engineering: Generative KI im Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Generative KI und strategische Nutzung im Marketing
• Prompt Engineering und intelligente Content-Entwicklung
• Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI
• Visuelle Kommunikation und Medienproduktion durch KI
• Rechtliche Aspekte, Verantwortung und beruflicher Wandel

Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Datenanalyse, Mapping und Transformation
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
• Automatisierung, Visualisierung und Reporting
• Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen

Social Media Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)

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• Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
• Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
• SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
• Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren

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