Kursbeschreibung

Zielsetzung:
Maschinendaten verstehen, analysieren und mit IIoT und KI Mehrwerte schaffen

Die fortschreitende Digitalisierung in der Industrie führt zu stetig wachsenden Mengen an Maschinen- und Prozessdaten. In diesem praxisorientierten Workshop erfahren die Teilnehmenden, wie Industrial IoT (IIoT) und Künstliche Intelligenz gezielt eingesetzt werden können, um industrielle Maschinendaten systematisch zu analysieren und daraus konkrete Mehrwerte für Produktion, Instandhaltung und Prozessoptimierung abzuleiten.
Der Fokus liegt auf einem praxisnahen Verständnis für den Aufbau einer skalierbaren IIoT-Infrastruktur sowie auf der strukturierten Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Maschinen- und Prozessdaten. Ergänzend lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Verfahren genutzt werden, um Anomalien, Muster und Optimierungspotenziale schnell zu erkennen - auch über natürliche Sprache.

Die Umsetzung erfolgt anhand realitätsnaher Daten mit der Open-Source-Plattform Apache StreamPipes. Alle Inhalte werden direkt im System angewendet und praktisch erprobt.

Ihr Nutzen:

• Sie verstehen, wie industrielle Maschinen- und Prozessdaten strukturiert erfasst und ausgewertet werden
• Sie können einschätzen, wann klassische Analyseverfahren ausreichen und wann KI echten Mehrwert bietet
• Sie wenden KI-Methoden praxisnah auf reale Industriedaten an
• Sie gewinnen Transparenz über Prozesse, Zustände und Anomalien
• Sie erhalten konkrete Impulse für datengetriebene Entscheidungen im Produktionsumfeld

Inhalt:

• Grundlagen von Industrial IoT (IIoT) und industrieller Datenanalyse
• Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Maschinen- und Prozessdaten
• Einsatz klassischer Analyseverfahren und KI-Methoden
• Erkennung von Anomalien und Optimierungspotenzialen
• Praxisanwendung mit Apache StreamPipes anhand realitätsnaher Daten

Abschlussbeschreibung


Teilnehmerkreis:
Dieser Workshop richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der Industrie, die sich mit der Nutzung von Maschinendaten und KI im Produktionsumfeld beschäftigen möchten:

• Facharbeiter, Meister und Techniker der Elektrotechnik und Mechatronik, insbesondere aus den Bereichen Instandhaltung, Produktion sowie Schicht- und Anlagenverantwortung
• IT-Fachkräfte
• SPS-Entwickler
• Personen mit Interesse an datengetriebenen Analysen sowie an der Vernetzung von IT- und OT-Systemen