Kursbeschreibung

Praxisnahe Methoden und KI-Tools für eine nachhaltige und kosteneffiziente Softwareentwicklung
Wie kann hohe Softwarequalität bereits während der Entwicklung gewährleistet werden? Welche Faktoren sind bei klassischen und agilen Methoden zu beachten? In welchen Bereichen können KI-gestützte Assistenten unterstützen? Und wer behält die Gesamtqualität im Blick?

Durch das rasante Tempo der technologischen Neuerungen wird die Entwicklung „guter“ Software immer anspruchsvoller. Gleichzeitig stellt diese zunehmend einen kritischen Erfolgs- und Kostenfaktor in der Digitalisierung dar. Dabei ist entscheidend, Kunden mit hochwertigen Softwaresystemen zufrieden zu stellen, Regulatorien wie dem Cyber Resilience Act (CRA) zu entsprechen und gleichzeitig kosteneffizient zu arbeiten.

Um diesen Spagat zu meistern, ist eine effiziente und nachhaltige Softwarequalitätssicherung unumgänglich. Selbst in klassischen Industriebereichen, wie dem Maschinenbau und der Elektrotechnik, wird sie vom Wettbewerbsvorteil zur elementaren Notwendigkeit und zum Rüstzeug für eine erfolgreiche digitale Transformation.

In diesem Seminar lernen Sie Methoden und Techniken, um Ihre Softwarequalität optimal abzusichern. Sie erhalten einen Überblick über die neuesten Methoden und erfahren, wie Sie von den Best Practices großer Unternehmen wie Google und Amazon profitieren können. Es gibt Einblicke wie ein effektives Testmanagement, kombiniert mit Continuous Integration, Delivery und Deployment, die Prozessbasis bilden kann, während Testautomatisierung, Sicherheitsupdate-Tests, Mocking und Digital Twins verlässliche Entwicklungs- und Releasezyklen ermöglichen, und KI-Assistenten und statische Analysen die Qualität und Sicherheit Ihrer Anwendungen bereits beim Coding absichern. Konkrete Praxisbeispiele für C#, C++ und Python sowie Einblicke in Modularisierungsansätze, wie der Containerisierung mit Docker, erleichtern den Einstieg.

Hinweise und detaillierte Informationen zum Veranstaltungsformat finden Sie nachfolgend im Text.

Seminarinhalt auf einen Blick

Einführung in die Qualitätssicherung: Praxisbeispiele, Definitionen und Herausforderungen
Qualitätsfaktoren nach ISO/IEC 25010 und Anforderungen des Cyber Resilience Act
Qualitätssicherung während der Entwicklung: Methoden, Checklisten und Teststrategien
Continuous Integration, Delivery und Deployment: Plattform-Überblick
Testen und Automatisieren: Unit-, System- und Oberflächentests schreiben
Digital Twins und Mocking: Virtuelle Modelle zur schnelleren Entwicklung nutzen
Einsatz von KI-Assistenten im Coding und in der Qualitätssicherung
Statische Verfahren: Effizientes Coden, Testfallgenerierung und Security Analysen

Ihr Nutzen
Nach dem Seminar können Sie:

kritische Qualitätsfaktoren für Ihr Produkt identifizieren
moderne CI/CD und DevOps Prozesse etablieren
Unit-, System- und Oberflächentests schreiben und mit KI generieren
den Nutzen von Digital Twins und Mocking für frühzeitiges testen einschätzen
statische Security Verfahren einsetzen und Sicherheitsupdates rechtzeitig ausrollen
auf die wachsenden regulatorischen Anforderungen reagieren
Mitarbeiter/innen für das Thema sensibilisieren und motivieren
Entwicklungszyklen verkürzen und Ihre Kundenzufriedenheit steigern

Seminarprogramm

Qualitätssicherung bei der Entwicklung
Kontinuierlich integrieren und ausliefern
Testen und Automatisieren
Stabile automatisierte Oberflächentests
Statische Verfahren und KI-Assistenten