Kursbeschreibung

Modul 1: Einführung und Grundlagen der Nachhaltigkeit und KI
- Nachhaltigkeit als wirtschaftliches Prinzip
- Überblick über KI: Definition, Anwendungen & Trends
- Nachhaltigkeitsziele (SDGs) und Unternehmensverantwortung
- Die Rolle von KI für eine nachhaltige Wirtschaft
- Fallstudien zu KI und Nachhaltigkeit (Herausforderungen und Erfolg)

Modul 2: Nachhaltige KI-Entwicklung und -Anwendungen
- Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Systemen
- CO2-Fußabdruck: Energieverbrauch und Ressourcennutzung
- KI für nachhaltige Lieferketten und Kreislaufwirtschaft
- KI-Anwendungen für Umwelt- und Klimaschutz
- Praxisübung: Analyse von KI-Lösungen mit Nachhaltigkeitsfokus

Modul 3: Regulatorische Rahmenbedingungen und Ethik
- Rechtliche Anforderungen für Nachhaltigkeit
- EU-Gesetze und deutsche Nachhaltigkeitsstrategie
- Unternehmensverantwortung und ESG-Kriterien
- KI-Ethik und verantwortungsvolle Innovation
- Bias und Fairness in der KI: Minimierung von Nachhaltigkeitsrisiken

Modul 4: Nachhaltige KI-Strategien & Geschäftsmodelle
- KI-gestützte Geschäftsmodelle für Nachhaltigkeit
- Nachhaltigkeits-Reporting und KPIs für KI-Projekte
- Best Practices: Nachhaltigkeitsstrategien von Unternehmen: Gastvortrag: Individuelles ESG-Reporting für Ihr Unternehmen

Modul 5: Praxis und Hot Seat Session
- Datenmanagement und KI-Effizienz
- Praxisbeispiele: KI zur Ressourcenschonung und CO2-Reduktion
- Präsentieren erster Ideen für eine individuelle Nachhaltigkeitsstrategie
- Feedback und Diskussion zu den Ansätzen

Modul 6 und 7: Vorbereitung, Ausarbeitung und Präsentation der individuellen KI-Nachhaltigkeitsstrategien