Artificial Intelligence Lab

Hochschule der Medien

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Kursbeschreibung

Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsmarkt der Zukunft. Dabei ist es wichtig, nicht nur über theoretische Kenntnisse zu verfügen, sondern zudem auch die Kompetenz zu besitzen, diese in der Praxis anzuwenden. Das Modul „AI Lab“ bietet deshalb die Chance, moderne KI-Technik zu verwenden, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen – es ist eine Art Experimentierlabor für KI-basierte Lösungen.

Aus technischer Sicht kann es sich hierbei um vielfältige KI-Lösungen handeln, zum Beispiel aus dem Bereich Large Language Models (LLM), generative AI, Sprach- oder Bilderkennung, Reinforcement Learning, uvm. Auch die Anwendungsbereiche sind variabel wählbar, z.B. Unternehmensanwendungen, Consumer Apps, etc. Durch das Experimentieren mit modernen KI-Lösungen in praxisnahen Anwendungsbereichen sollen die Kursteilnehmenden wichtige Anwendungskompetenzen vermittelt bekommen.

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:
- Die Nutzbarkeit von KI-Technik in bestimmten Einsatzszenarien beurteilen können.
- Den gesamten Prozess der Entwicklung und des Trainings eines KI-Systems holistisch zu erfassen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Die Herausforderungen der Einführung einer KI-Lösung aus praktischer Sicht kennen und bewerten zu können.

Inhaltliche Schwerpunkte sind:
GRUNDLAGEN:
- Grundlagen von KI-basierten Lösungen
- Grundlagen von Machine Learning (ML)
- Cloud Computing

TECHNISCHE ASPEKTE
- Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Lösung, von der Hardware bis zur Software
- Training, Validierung und Nutzung von Modellen
- Technisches Deployment in der Cloud und Monitorung der Lösung

FACHLICHE UND ORGANISATORISCHE ASPEKTE
-Sammeln von Anforderungen für den Anwendungsfall und Erstellung entsprechender Konzepte
- Beschaffung und Aufbereitung entsprechend geeigneter Daten für den Anwendungsfall
- Risikoeinschätzung der Lösung (aus technischer und ethischer Sicht)

SPRACHEN & FRAMEWORKS
- Python
- Bash (Shell)
- Je nach Lösung zudem JavaScript, SQL

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:
- Die Nutzbarkeit von KI-Technik in bestimmten Einsatzszenarien beurteilen können.
- Den gesamten Prozess der Entwicklung und des Trainings eines KI-Systems holistisch zu erfassen, von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
- Die Herausforderungen der Einführung einer KI-Lösung aus praktischer Sicht kennen und bewerten zu können.

Kursinformationen

Dauer
3 Monate
Unterrichtszeiten
Im Zeitraum von 9.00-17.00 Uhr.
Termin
28.06.2025 bis 13.09.2025
Kosten
1.540,00 €
Zielgruppe
Die Zielgruppe sind Personen, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) verfügen und nun ihre Fähigkeiten durch praktische Erfahrung und Experimente in einem praxisorientierten Umfeld weiterentwickeln möchten.
Bildungsart
Fortbildung/Qualifizierung
Unterrichtsform
E-Learning/ Blended Learning / Virtuelles Klassenzimmer
Voraussetzung
erstes Hochschulstudium und ein Jahr Berufserfahrung
Förderung
Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.
Präsenzkurs
Keine Angabe.
mind. Teilnehmerzahl
k. A.
max. Teilnehmerzahl
k. A.
URL des Kurses
Anmelde URL des Kurses
spezielles Angebot für Dozenten
Nein.
Veranstaltungsort
Hochschule der Medien
Nobelstraße 10a
70569 Stuttgart - Vaihingen
Abendkurs
Ja
Bildungsgutschein
Nein
Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF
Nein
Barierrefreier Zugang
k. A.
Schlagworte
programmierung, programmiersprache, java, sql, mysql, javascript, intelligenz, technologie, kuenstliche, ki