Kursbeschreibung

Die Verarbeitung von Sprache (Natural Language Processing / NLP) ist ein sehr wichtiger Teil der Informationsbeschaffung und ist deshalb eine Kerndisziplin von Data Science. NLP kombiniert die regelbasierte Modellierung der menschlichen Sprache mit statistischen, maschinellen Deep Learning Modellen. Mit Hilfe von generativer KI können Computer auf der Basis der ihnen bekannten Inhalte und der ihnen gemachten Vorgaben neue Inhalte generieren. Diese Modelle nutzen sowohl unüberwachtes als auch halbüberwachtes maschinelles Lernen.

Das Modul vermittelt fortgeschrittenes Wissen zu den Techniken der maschinellen Textverarbeitung. Dazu werden aktuelle Modelle (z.B. Generative Pre-trained Transformer (GPT)) und Methoden (z.B. Fine Tuning) sowie deren technische Hintergründe vorgestellt. Darüber hinaus werden Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt und mittels der Erstellung einer eigenen Applikation erprobt. Die Teilnehmer lernen auf praktischer Ebene, mit den genannten Modellen, umzugehen, sie entsprechend ihrer Anwendungszwecke zu trainieren und in Applikationen mit einem passenden User Interface einzubauen.