Kursbeschreibung

Embeddings, Vektor-Suche und Tools wie LangChain und LlamaIndex, um Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen effizient umzusetzen

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs 'Weiterbildung KI-Manager: Strategien, Tools und Praxis für Unternehmen”***Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?In vielen Unternehmen schlummern wertvolle Informationen in Dokumenten, Datenbanken oder internen Systemen – oft unstrukturiert und schwer auffindbar. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an schnelle, präzise Antworten und intelligente Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet hier die Lösung: Sie verknüpft modernste KI-Modelle mit firmenspezifischem Wissen, um Informationen gezielt, effizient und kontextbezogen zu liefern.In diesem Seminar erfahren Sie praxisnah, wie RAG funktioniert, welche Tools Sie einsetzen können und wie Sie damit echten Mehrwert für Ihr Wissensmanagement, Chatbots oder Dokumentenabfragen schaffen. Sie lernen, KI nicht nur theoretisch zu verstehen, sondern direkt für konkrete Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen zu nutzen.

Was lernen Sie konkret?Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von RAG und setzen es praktisch um:Prinzipien von RAG:
Sie verstehen Embeddings, Vektor-Suche und die Bereitstellung kontextrelevanter Informationen.Tools & Technologien:
Sie lernen den Umgang mit führenden Frameworks und Datenbanken wie LangChain, LlamaIndex, Pinecone und Weaviate.Einsatzszenarien:
Sie sehen, wie RAG für Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen genutzt wird und welche Potenziale sich daraus für Unternehmen ergeben.Hands-on Mini-Case:
Sie bauen einen RAG-Prototypen auf Basis von Unternehmensdokumenten und testen selbst, wie Wissen gezielt abgerufen wird.Nach dem Seminar können Sie RAG-Projekte gezielt planen, Tools auswählen und erste Prototypen selbst entwickeln – praxisnah und direkt anwendbar.