Kursbeschreibung

Inhalte
Entdecke das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) für Dein Unternehmen. Der Zertifikatslehrgang "KI Business Development Manager (IHK)" ermöglicht Dir die Chancen der Digitalisierung zu nutzen und datengetriebene Geschäftsstrategien erfolgreich einzuführen.
Studien zeigen, dass KI ein entscheidender Erfolgsfaktor für deutsche Unternehmen ist und ergeben gleichzeitig, dass der Bedarf an Fachkräften in diesem Bereich hoch ist. Mit unserem Lehrgang wirst Du zum Experten und zentralen Ansprechpartner im Unternehmen, wenn es um Projekte in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz geht. Nach Absolvieren des Lehrgangs bist Du in der Lage bedarfsorientierte, KI-basierte Optimierungs- und Innovationsprojekte anzustoßen und durchzuführen.
Unser Fokus liegt auf praxisorientierter Vermittlung von Fachwissen und Methodenkompetenz. Du lernst Daten gezielt zur Wertschöpfungssteigerung und Prozessoptimierung einzusetzen und Innovationen mit dem Einsatz von KI zu generieren.
Der Lehrgang bietet ein optimales Lernumfeld im Online-Format mit regelmäßigem Austausch und Vernetzung. Du arbeitest an Deinem eigenen Projekt, diskutierst Fragestellungen mit Dozierenden und Teilnehmenden und vertiefst das Gelernte durch Gruppenarbeiten.

Modul 1: Künstliche Intelligenz als Zukunftstechnologie
Einordnung der Begriffe Künstliche Intelligenz, Big Data, Machine Learning, Deep LearningHistorie, aktuelle Forschung der KI und AusblickBranchenüberblick mit verschiedenen PraxisbeispielenInnovationsprozesse in Unternehmen gestaltenTechnologieakzeptanz im eigenen Unternehmen erreichen
Modul 2: Systematische Entwicklung und Gestaltung von Dienstleistungen und Geschäftsmodellen mit KI
Grundlagen der GeschäftsmodellinnovationAnsätze zur Bestimmung des Kundenbedürfnisses als Grundlage der GeschäftsmodellinnovationenSystematisierung von neuen Geschäftsmodellen im eigenen UnternehmenProzessmodellierungProjektmanagementMake or Buy Entscheidungen treffen
Modul 3: Analyse und Potenziale von Daten
Grundlagen der DatenstrukturierungEntwicklung einer DatenstrategieBewertung der DatenqualitätAbgrenzung zwischen maschinellem Lernen und Deep LearningGrundlagen der DatenauswertungDatenschutz und ethische Fragestellungen
Modul 4: KI-Technologien
Einführung und Einordnung der gängigen KI-Programmiersprachen und KI-FrameworksAnwendungsfälle zur Sprachverarbeitung bei der Steuerung von GeschäftsprozessenÜberblick zu den Verfahren der Vorverarbeitung (z. B. neuronale Netze für Natural Language Processing)Einführung in KI-Plattformen mit praktischen Anwendungsübungen