Kursbeschreibung

Certified Python Developer & Advanced Data & AI Engineering mit NoSQL ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen, um sich als attraktive Arbeitgeber im digitalen Zeitalter zu positionieren. Die Weiterbildung verbindet PCEP- und PCAP-Zertifizierungen mit fundierten Kompetenzen in NoSQL, Big Data und KI und qualifiziert Teilnehmende für zukunftsweisende Schlüsselprojekte.
Data Scientist: Big Data Management mit SQL und R (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Big-Data-Systeme
- Datenanalyse/-auswertung/-management
- Datenströme/Batchverarbeitung
- Datenschutz etc.

Data Scientist: Datentransformation (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenmanagement-Systeme
- Delta SQL vs. NoSQL
- Metadatenmanagement mit dem Data Lake
- Data Reconciliation und andere Aufbereitungsmethoden
- Operationalisierung von Datenmanagement

Data Scientist: Neuronale Netze und Deep Learning (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Überblick Neuronale Netze
- Netztypen
- Initialisierung und Training Neuronaler Netze mit Python
- Analyse von Lernverhalten und Bilddaten
- Fehlerbehandlung

Datenbankentwickler: NoSQL Datenbanken mit MongoDB und Redis (Dauer: ca. 4 Wochen)

- NoSQL-Datenbankmodelle und Einsatzszenarien
- MongoDB Installation, Konfiguration und Replikation
- Abfragen, Indizes und Performance in MongoDB
- Datensicherung und Wiederherstellung in MongoDB
- Redis-Datentypen, Replikation und Persistenz
- Werkzeuge und Oberflächen für Redis und MongoDB


Development Expert Python inkl. Python Certified Associate Programmer Zertifizierung (PCAP) (Dauer: ca. 8 Wochen)

- Python-Programmierung - Grundlagen und Anwendungen
- Grundlagen der Python-Syntax
- Umgang mit Variablen und Zeichenketten
- Arbeiten mit Modulen und Paketen
- Objektorientierte Programmierung (OOP): Exception Handling, Unittests, Multithreading
- Prüfung: PCAP - Certified Associate in Python Programming




Python-Developer inkl. PCEP-Zertifizierung (Dauer: ca. 4 Wochen)

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- Überblick über Computerprogrammierung mit Python
- Einführung in die Programmierung
- Syntax von Python
- Arbeiten mit Datentypen: Strings, Tupel, Listen, Bits und Bytes
- Datenstrukturen und ihre Anwendung
- Vorbereitung auf die Prüfung
- Zertifizierung: PCEP - Certified Entry-Level Python Programmer

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