Kursbeschreibung

Im Marketing-Controlling sind präzise Analysen und Reporting ausschlaggebend. Teilnehmer lernen, wie generative KI Daten aufbereitet und Entscheidungsprozesse durch automatisierte Insights verbessert.
Datenmanagement und Business Intelligence in der Praxis (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenpflege/-bereinigung
- Auswertung
- Analytics
- Data-Warehouse
- Strategien BI / Big Data etc.

E-Marketing Entwickler: Web-Analysen / Web-Performance (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Innovative Technologien
- Analyse/QMS
- Landingpages
- Behavioral Targeting
- Testing/Targeting

Medienberater: Strategisches Influencer- & eWOM-Management (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Strategie und Positionierung im Influencer- und eWOM-Marketing
- Zielgruppenansprache, Markenführung und Kanalwahl
- Kampagnenentwicklung und Contentproduktion
- Evaluation, Optimierung und rechtliche Rahmenbedingungen


Online Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)

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- Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
- Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
- SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
- Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
- E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren

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Prompt Engineering: Generative KI im Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Generative KI und strategische Nutzung im Marketing
- Prompt Engineering und intelligente Content-Entwicklung
- Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI
- Visuelle Kommunikation und Medienproduktion durch KI
- Rechtliche Aspekte, Verantwortung und beruflicher Wandel


Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen