Kursbeschreibung

Datenanalyse gewinnt im HR-Bereich zunehmend an Bedeutung. Teilnehmende lernen, BI-Tools mit KI und ChatGPT einzusetzen, um Personalentscheidungen fundierter und effizienter zu gestalten.
Datenmanagement und Business Intelligence in der Praxis (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenpflege/-bereinigung
- Auswertung
- Analytics
- Data-Warehouse
- Strategien BI / Big Data etc.

Diversity Management - Chancengleichheit in der Personalentwicklung (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Überblick Diversität
- AGG
- Modelle und Methoden der Selbstreflektion
- Diversity als Unternehmensstrategie
- Unternehmenskommunikation
- Diversity im Recruiting-, Onboarding- und Personalentwicklungsprozess etc.

ICDL Microsoft 365 - Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Digitale Zusammenarbeit
- Effiziente kollaborative Produktion
- Grundlagen der IT-Sicherheit
- Sicherheitskonzepte und Strategien
- Sicheres Datenmanagement in der Praxis
- Überblick über die DSGVO
- Rechte der Betroffenen bei personenbezogenen Daten
- Praktische Umsetzung und Implementierung
- Einhaltung rechtlicher Vorgaben

Personalentwicklung: HR-/Personalcontrolling (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Modernes Personalmanagement und Controlling
- Strategien der Personalentwicklung
- Analyse und Nutzung von Personalkennzahlen
- Einsatz von Controlling-Instrumenten in der Personalplanung
- HR-Risikomanagement und Personalkosten-Controlling
- Steuerung durch digitale Softwarelösungen
- KI und Cloud Computing im Personalwesen unter rechtlichen Aspekten
- Praktische Anwendung: Personalinformationssysteme, People Analytics und Best Practices




Personalorganisation: Personalwesen/Personalmanagement (Dauer: ca. 12 Wochen)

- Aufbau und Steuerung moderner Personalstrukturen
- Mitarbeitermotivation und attraktive Vergütungsmodelle
- Gewinnung und Entwicklung von Fachkräften
- Strategisches Personalmanagement und Controlling
- Personelle Neuausrichtung im Rahmen von Veränderungsprozessen




Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)

- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen