Kursbeschreibung

1. KI-Innovations-Framework
- Einführung in das KI-Canvas-Modell zur systematischen Erarbeitung von KI-Innovationen.
- KI-Geschäftsmodelle vs. klassische Geschäftsmodelle
- Schlüsselfaktoren: Datenbasierte Wertschöpfung, Automatisierung und Personalisierung.
- Neue Einnahmequellen und Skalierungspotenziale durch KI.

2. Anwendung von KI in der Praxis
- Analyse erfolgreicher Unternehmensanwendungen und Identifikation von Innovationspotenzialen.

3. Datenkompetenz für Innovationen
- Strategien für Datenmanagement, Datenreinigung und Analyse zur Unterstützung von KI-Initiativen.

4. Entwicklung und Prototyping
- Erstellung von Chatbots und GPT-Modellen zur Lösung spezifischer Herausforderungen.
- Was sind KI-Agenten, und wie funktionieren sie?
- Anwendungsbereiche und Nutzen in Unternehmen.
- Entwicklung von customized GPTs
- Anpassung von GPT-Modellen an unternehmensspezifische Anforderungen.
- Praktische Umsetzung mit No-Code-Tools wie PickaxeProject.

5. Monetarisierung und Skalierung:
- Entwicklung von Preismodellen und Monetarisierungsstrategien für KI-Produkte und Lösungen.

6. Zukunftstrends und Projektarbeit:
- Identifikation von Trends und zukünftigen Einsatzmöglichkeiten von KI.

7. Abschlusspräsentation:
- Vorstellung der entwickelten Projekte mit Feedback und Diskussion.