Kursbeschreibung

Grundlagen und Basiswissen
- Relevanz und Aktualität von ML und KI erkennen
- Stellenwert von Daten für ML und KI verstehen.
- Wie Computer aus Daten lernen.

Der richtige Umgang mit Daten
- Funktionsweise von Data-Mining-Tools wie z. B. Orange oder KNIME verstehen und selbst anwenden.
- Daten importieren und verknüpfen.
- Daten für ML vorbereiten.

Datenanalyse und ML
- Koordinatensystem und Funktionen einsetzen.
- Scatterplots, Mittelwert/Standardabweichungen und Korrelationen in Low-Code-Anwendungen übertragen
- Entscheidungsbäume verstehen und interpretieren.
- Neuronale Netze (Einführung)

ML/KI-Ethik und Datenschutz
- Negativbeispiele analysieren und Schlussfolgerungen für das eigene Unternehmen ziehen

Generative KI
- Vorzüge und Nachteile generativer KI verstehen.
- Tools generativer KI im Unternehmen verwenden

IHK-Zertifikatstest (online) - Präsentation des eigenen Projekts für das Unternehmen und Fachgespräch.