Kursbeschreibung

In diesem Kurs erhältst du einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) – speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Entwickler:innen. Du lernst, was KI eigentlich bedeutet, und verstehst den Unterschied zwischen schwacher und starker KI anhand konkreter Anwendungsbeispiele. Anschließend tauchst du in die Welt des Maschinellen Lernens (ML) ein: Du erfährst, wie Maschinen aus Daten lernen können und welche Schritte dafür notwendig sind. Dazu gehören unter anderem die Datenvorverarbeitung und Skalierung, die eine zentrale Rolle für die Qualität der Modelle spielen. Außerdem werden dir die Unterschiede zwischen überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen und Deep Learning anschaulich erklärt – inklusive praktischer Einsatzmöglichkeiten im Berufsalltag.

Künstliche Intelligenz (KI) für Softwareentwickler:innen

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI/AI) (ca. 0,5 Tage)
Was ist Künstliche Intelligenz?
Definition und Geschichte der KI
Unterschied zwischen schwacher und starker KI
KI-basierte Anwendungen im Überblick
DIN/TS 92004:2024

Einführung in Maschinelles Lernen (ML)  (ca. 0,5 Tage)
Definition und Grundkonzepte
Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
Beispiele für ML-Anwendungen

Datenvorverarbeitung und -visualisierung (ca. 1 Tag)
Datenvorbereitung (Quellen, Bereinigung und Transformation)
Bedeutung und Techniken des Feature Engineering
Skalierung und Normalisierung
Kategorische und numerische Features
Bedeutung von Datenvisualisierung
Erstellen von Diagrammen und Plots

Überwachtes Lernen (ca. 1 Tag)
Lineare und multiple Regressionsmodelle
Evaluierung von Regressionsmodellen
Klassifikationsmodelle
Modellbewertung und -optimierung

Unüberwachtes Lernen und Deep Learning  (ca. 1 Tag)
Clustering-Methoden
Dimensionsreduktion
Grundkonzepte/Architekturen des Deep Learnings
Neuronale Netze und ihre Funktionsweise
Überblick über Deep Learning Frameworks

Projektarbeit (ca. 1 Tag)
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse



Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.