Kursbeschreibung

Zielsetzung:
Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert - auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.

Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.


Inhalt:
Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI
- Einführung in KI
- Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
- KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
- Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
- Prompting Framework

Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI
- Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
- SWOT-Analyse
- Wettbewerbsanalyse
- Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
- Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
- Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
- ETL- vs. ELT-Prozess
- Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
- Automatisierung
- Agentenerstellung
- Aufbau eines RAG-Systems
- Klassische Analysen
- ABC-Analyse
- Sentiment-Analyse
- Search Engine Optimization (SEO) Analyse
- Website Onpage-Analyse
- Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen

Modul 3: Management von Big Data-Projekten
- Customer-Journey-Map Strategie
- Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte

Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
- Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
- Fallbeispiele aus der Praxis
- Praktische Übungen ausgewählter Analysen

Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
- Die Rolle von Data Storytelling

Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
- Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
- Wahl und Integration von KI-Systemen
- KI und Umwelt
- AI Act
- Datenschutz (DSGVO)
- KI-Förderungen

Abschluss
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Trainer tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.

Die Teilnehmer erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)". Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.

Aufzeichnungen - Notwendigkeit der Live-Anwesenheit
Der Kurs findet komplett live online statt. Bitte beachten Sie, dass Aufzeichnungen keine Live-Teilnahme ersetzen können. Unsere Erfahrung zeigt, dass Sie an mindestens 80 Prozent der Termine live teilnehmen sollten, um den gewünschten Lernerfolg zu erzielen. Dieser Kurs eignet sich deshalb didaktisch nicht als Selbstlernprodukt.

Technische Voraussetzungen
In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.

Um an diesem Live Online Training teilnehmen zu können, prüfen Sie bitte, ob Ihr Endgerät für Virtualisierung geeignet ist. Sie sollten über die folgende Hardware verfügen:
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- mindestens Microsoft Windows 10 oder
- macOS 11 oder
- Android 10 oder
- iOS 11 oder
- iPadOS 13
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
- Webcam (dringend empfohlen)
- Internetzugang mit mind.
- 2 Mbps im Download und
- 1 Mbps im Upload
http://speedtest.t-online.de

Information zur Literatur
Die Kosten für die Literatur sind nicht im Lehrgangsentgelt inbegriffen. Nach Erhalt der Literatur erfolgt die Abrechnung über separate Rechnung/en.

Hinweis
Das Webinar wird über die E-Learningplattform didaris.com bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, Emailadresse der Teilnehmer an didaris.com. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.

Teilnehmerkreis:
Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.:
- Business Analyst*innen
- Data Analyst*innen
- Product Owner*innen
- Projektmanager*innen
- Marketingmanager*innen