Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
Volkshochschule Ludwigsburg
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Kursbeschreibung
Lernen Sie, wie Maschinen aus Erfahrung lernen! In unserem Kurs erfahren Sie die grundlegenden Konzepte der Theorie und Anwendung von neuronalen Netzen sowie Deep Learning-Modellen in Python und TensorFlow. Neben wichtigen theoretischen Aspekten führen wir zahlreiche praktische Übungen durch, die Ihnen helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Sie entwickeln ein vertieftes Verständnis für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung (Maschinelles Lernen) und künstliche Intelligenz, die in immer mehr Unternehmen und gesellschaftlichen Bereichen Einzug halten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsweisenden Bereich zu erweitern und sich auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorzubereiten. Inhalte:Einführung in das maschinelle Lernen; was ist "Deep Learning" Einführung bzw. Auffrischung der mathematischen GrundlagenEinführung in TensorFlowGraphenbasierte Code AusführungEin Neuron in TensorFlow programmierenMehrschichtige neuronale NetzeEigenschaften Convolutional Layer (CNN) in TensorFlowÜbersicht über weitere / alternative ModellarchitekturenDas Trainieren von Deep Learning ModellenHinweis:Erfahrungen im Programmieren mit Python sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich. Dieser Kurs richtet sich ausdrücklich an interessierte Anfänger und soll die grundlegenden Zusammenhänge und Mechanismen vermitteln. Die Teilnehmer sollten die Grundrechenarten beherrschen und bereit sein, während des Kurses grundlegende Zusammenhänge aus dem Bereich der Statistik und Numerik zu erlernen. Aufgrund der Komplexität des Themas "Maschinelles Lernen" stellt dieser Kurs keine abschließende Betrachtung dar und lässt bewusst Fragen offen, die fortgeschrittenes Wissen erfordern.ESF-Förderung (30% oder 70 %) möglich.Lernen Sie, wie Maschinen aus Erfahrung lernen! In unserem Kurs erfahren Sie die grundlegenden Konzepte der Theorie und Anwendung von neuronalen Netzen sowie Deep Learning-Modellen in Python und TensorFlow. Neben wichtigen theoretischen Aspekten führen wir zahlreiche praktische Übungen durch, die Ihnen helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Sie entwickeln ein vertieftes Verständnis für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung (Maschinelles Lernen) und künstliche Intelligenz, die in immer mehr Unternehmen und gesellschaftlichen Bereichen Einzug halten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsweisenden Bereich zu erweitern und sich auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorzubereiten.Weitere inhaltliche Details finden Sie auf unserer Website.ESF-Förderung (30% oder 70 %) möglich.Gerne können Sie Ihren eigenen Laptop mitbringen. Ein Speicherstick wird empfohlen.
15.01.2026, 22.01.2026, 29.01.2026, 05.02.2026
Kursinformationen
Wilhelmstraße 9/1
71638 Ludwigsburg (Württemberg)