Kursbeschreibung

Die Teilnehmenden lernen das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert zu analysieren, datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik zu fördern und unternehmensspezifische Datenprojekte zu konzipieren und umzusetzen.

Inhalt
■ visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
■ Datenprozesse organisieren und dokumentieren
■ Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
■ Bi-Tools sicher nutzen
■ souverän mit Datenbanken arbeiten
■ maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
■ Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
■ Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
■ agile Methoden für mehr Projekteffizienz
■ Praxistraining: Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden
■ Abschlusstest: Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insgesamt ca. 45 Minuten)

ca. 57 LStd. als Live-Online-Training und ca. 26 LStd. als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
in Kooperation mit der DIHK-Bildungs-gGmbH