Kursbeschreibung

Streamlit ist ein Open-Source-Python-Framework, das speziell für die schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Datenanwendungen und interaktiven Dashboards entwickelt wurde. Es ermöglicht Data Scientists und Entwicklern, mit wenigen Codezeilen beeindruckende Web-Apps zu erstellen, die Daten visualisieren und Machine Learning-Modelle präsentieren. Die Einfachheit und Intuitivität von Streamlit macht es zu einem beliebten Werkzeug für die schnelle Umsetzung von Ideen in funktionierende Anwendungen, ohne tiefgreifende Web-Entwicklungskenntnisse vorauszusetzen.

- Grundlagen von Streamlit
- Einführung in Streamlit, Installation und Setup, erste einfache Apps
- Grundlegende Streamlit-Komponenten: Anzeigen von Text, Daten und Grafiken
- Interaktivität mit Streamlit: Buttons, Sliders, Text Input
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Einführung in Matplotlib und Seaborn, grundlegende und fortgeschrittene Visualisierungen
- Integration von Matplotlib und Seaborn in Streamlit
- Erweiterte Streamlit-Funktionen und -Layouts
- Fortgeschrittene Widgets und Zustandsmanagement in Streamlit
- Streamlit Layouts: Spalten, Tabs, Seitenleisten
- Datei-Uploads und Arbeiten mit Medien (Audio, Bilder, Video) in Streamlit
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Streamlit
- Erstellung und Deployment einer vollständigen Streamlit-Anwendung
- Caching und Performance-Optimierung in Streamlit
- Projektarbeit - Entwicklung einer vollständigen Streamlit-Anwendung
- Deployment der Anwendung (Heroku, Docker, Streamlit Sharing)