Kursbeschreibung

Das Modul 'Generative KI für Bilderstellung - Professionelles Arbeiten mit Diffusion Models' führt Sie in die generative Bilderstellung mit Stable Diffusion und Flux Models ein. Sie lernen den Umgang mit User Interfaces wie Automatic1111, Forge und ComfyUI sowie die Auswahl passender Diffusion Models. Sie lernen die Möglichkeiten dieser Modelle bezüglich Outputkontrolle, Variationsmöglichkeiten und individueller Anpassungen kennen.

- Einführung in Stable Diffusion und Flux Models
- Die relevante Plattformen erkunden
- User Interfaces: Automatic1111, Forge und ComfyUI
- Das passende Diffusion Model wählen
- Prompting Techniken für Diffusion Models
- Die wichtigsten Parameter im Überblick
- Mit LoRas den Output verfeinern
- Bildinhalte mit Inpainting & Outpainting editieren
- ControlNet-Modelle für präzisere Kontrolle
- Input Image als Vorlagen
- Konstante Gesichter und Körper
- Upscaling-Techniken zur Verbesserung der Bildqualität
- Grundlagen des LoRa-Trainings
- Ethische Aspekte und rechtliche Rahmenbedingungen
- Aktuelle Entwicklungen im Überblick
- Best Practices und Übungen