Kursbeschreibung

Betriebswirtschaftliche Grundlagen - Teil I

Bilanzgliederung und -bestandteile
Aktiva und Passiva
Gewinn- und Verlustrechnung (GuV)
Aufwendungen und Erträge
Jahresabschluss - Bestandteile, Ziele und Aufgaben
Buchung von Geschäftsvorfällen, Buchungssätze
Unternehmensziele, Kennzahlen und KPIs
Kosten- und Leistungsrechnung - Aufgaben und Ziele
Abgrenzungsrechnung
Kostenrechnung - Begriffe und Arten
Kostenarten- / Kostenstellen- / Kostenträgerrechnung
Deckungsbeitragsrechnung, Profit-Center-Rechnung
Preise und Märkte
Rechtliche Rahmenbedingungen

Betriebswirtschaftliche Grundlagen - Teil II

Analysen (Situation, intern/extern)
Käuferverhalten, S-O-R-Modell
Marketingforschung, Marktabgrenzung, Segmentierung
Unternehmens- und Marketingziele
Festlegung und Formulierung von Zielen
Zielgruppen, Personas
Markterfassung, Marktbeobachtung
Marktabgrenzung, Marktsegmentierung
Ziele, Anforderungen, Zielgruppen
Marktwahlstrategien, Marktteilnehmerstrategien
Strategiebewertung
Strategische Markenplanung
Marketingmix (4P- und erweiterter 7P-Ansatz)
Marketingcontrolling

Six Sigma Black Belt

Rollen und Verantwortlichkeiten der Belts
Auswahl der Belts, Team Dynamik
Change Management
Define-Phase
Measure-Phase:
Stichprobengröße
Datentransformationen
AHP - Analytisch-Hierarchischer Prozess
Analyze-Phase:
Hebelwirkung mittels Regressionsanalyse
Log-Regression, grafische Analyse
Hypothesentest
Improve-Phase
Control-Phase:
Abgrenzung und Verknüpfung Lean und Six Sigma
Regelkarten, Poka Yoke
Kanban, Kanban in IT
Kaizen und Management

Six Sigma Green und Yellow Belt

Einführung und Einordnung in die Methodenlandschaft
Grundlegendes zu Six Sigma
Six Sigma Rollen und Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten des Six Sigma Green Belts
Definition eines Projekts
Prozess der Projektidentifikation
Projektfindungsworkshop
Der DMAIC-Zyklus

Define-Phase

Projektvertrag und Projektbericht
Stakeholder-Analyse
Identifikation des Hauptfehlers: Pareto-Analyse
Darstellung des zeitlichen Problemverlaufs
Räumliche Eingrenzung des Problems
Ermittlung Erfolgsfaktoren
Voice of the Customer (VOC), SIPOC u.a.
Festlegen des Projektfokus
Kosten schlechter Qualität (COPQ)
Qualitätsverlust, Traditionelle Betrachtung
Zusammenhang Qualität und Kosten
Ermittlung des Potenzials

Measure-Phase

Datenerfassung, Beschreibung der Ist-Situation
Flussdiagramm, Prozess-Mapping, Datenerfassungsplan
Ermittlung der Kennzahlen, Zuordnung zu den Prozessschritten
Grundlagen der Statistik - deskriptive und induktive Statistik
Messsystemanalyse (variable Daten, attributive Daten)
Datenerfassung für die POV, Datenquellen
Prozessbeurteilung, Regelkarten
Prozessfähigkeitsanalyse (variable Daten, attributive Daten)
Bewertung des potentiellen Risikos, FMEA
Identifikation und Bewertung möglicher Einflussfaktoren
Überprüfung des Projektziels, Planung weiteres Vorgehen

Analyze-Phase

Messystemanalyse als Basis der Datenerhebung
Gage R&R für variable Daten
Datenerfassungsplan für die PIV
Durchführung der Grafischen Analyse
Boxplot, Streudiagramm und Korrelation
Grundlagen der Regressionsanalyse
Hypothesentests - Vergleich von Datengruppen
Analyse, statistische Analyse
Festlegen der realen Verbesserungsziele

Improve-Phase

Einführung in die statistische Versuchsplanung
DOE mit Minitab
Modellbildung und Experimente
Planung, Durchführung, Auswertung
Toleranzbestimmung mittels Regression
Wirtschaftliche Grenzen
Brainstorming, Listenreduktion
Prioritätenmatrix, Gantt-Diagramm
Umsetzung der Lösung
Lösungsbewertung (erneute FMEA)

Control-Phase

Einordnung und Überblick, Phasenstruktur
Prozesstandardisierung
Prozessverfolgung, Projektabschluss
Bewertung der Projektergebnisse
Lean und Six Sigma
Kaizen, "Quick Problem Solving", Kanban
5S-Methode, Poka Yoke
Visuelles Management