Kursbeschreibung

Im modernen Marketingmanagement sind datenbasierte Entscheidungen und gezielte Kundenansprache unverzichtbar. Social Media Manager mit Kenntnissen in Künstlicher Intelligenz und Big Data analysieren umfangreiche Datenmengen, um Trends und Nutzerverhalten zu erkennen, und entwickeln darauf basierend präzise Social-Media-Strategien. Zudem optimieren sie Kampagnen in Echtzeit und passen Inhalte kontinuierlich an, um die bestmögliche Reichweite und Interaktion zu erzielen. In dieser Weiterbildung erwarten dich folgenden Themen:

Strategisches Marketingmanagement

Strategische Situationsanalyse und Wettbewerbsorientierung
Bestimmungsfaktoren und Typologisierung des Käuferverhaltens
Marketingstrategien und Positionierung
Markenführung
Produkt-, Preis- und Kommunikationspolitik
Dienstleistungsmarketing und internationales Marketing

Einführung Online-Marketing

Aufgaben und Kompetenzen des Online Marketing Managers
Rechtliche Aspekte
Strategieentwicklung im Online Marketing
Digitale Markenentwicklung
SEO und SEA
Social Media Marketing
Formen der Online Werbung
Web-Analyse

Suchmaschinenmarketing

Keywords im Zusammenhang mit der Customer Journey
Grundlagen und Durchführung der Keyword-Analyse
Onpage- und Offpage-Optimierung
SEO-Analyse und Optimierung
Erstellung von Suchnetzwerk Kampagnen und Anzeigen
Erstellung von Display-Ads Kampagnen und Anzeigen
Google-Ads-Analyse
SEA-Optimierung

Social Media Marketing Einführung

Entwicklung einer Social Media Marketing Strategie
Ziele und Zielgruppen
Verschiedene Nutzungsbedürfnisse und Nutzertypen
Touchpoint-Management im Content Marketing
Meta- und Videonetzwerke
Businessnetzwerke und weitere Netzwerke

Social Media Marketing Vertiefung

Aufbau einer Social Media Strategie
Content Erstellung
Ad Strategien
Community Management
Qualitative und quantitative Social Media Kennzahlen
Personal Branding
KI im Social Media Marketing

AI und Big Data

Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche

KI und Prompt Engineering in der Praxis

Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte
​Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen
​KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime