Kursbeschreibung

Ein Chief Data Officer ist eine Führungskraft, die für die Verwaltung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen verantwortlich ist. Sie entwickeln Strategien zur Datenerfassung, -speicherung und -analyse, um datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Geschäftsziele zu unterstützen. Darüber hinaus überwachen sie die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Sicherheit der Dateninfrastruktur. In der Weiterbildung erwarten dich folgenden Themen:

Grundlagen der Programmierung mit Python

Einführung in Python und Programmiergrundlagen
Lokale und globale Variablen
Schleifen und verschachtelte Schleifen
Built-In Funktionen und String Methoden
VS Code als Entwicklungsumgebung
Grundlagen objektorientierter Programmierung
Dateien und prozedurale Programmierung
Pakete und Visualisierung von Daten

Datenbanken

Datentypen
Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
Schlüssel
Arbeiten mit Datenbanken
Umgang mit JOIN-Befehlen
Speicher- und Leistungsoptimierung
Datenbanksicherheit
Datenbankmanagementsysteme

Data Science

Statistik
Integration von Data Science im Unternehmen
CRISP-DM Vorgehensmodell
Bias und vertrauenswürdige KI
Ethik und Fairness in KI-systemen
Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung

Grundlagen Projektmanagement

Bewertung von Projekten und Entscheidungsfindung
Projektvorbereitung
Aufbau und Inhalt des Projektauftrags
Umfeldanalyse und Stakeholder Analyse
Steuerung und Reporting in Projekten
Projektabschlussbericht und Projektdokumentation

Kommunikation, Gesprächsführung und Präsentation

Feedback als Kommunikationsinstrument
Gespräche führen im Unternehmenskontext
Präsentation vorbereiten und gestalten
Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
Aufregung und Lampenfieber regulieren
Selbstmotivierung

AI und Big Data

Big Data Technologien
Datenschutzrechtliche Aspekte
Big Data Analysen mit Programmiersprache R
Kategorien der Künstlichen Intelligenz
Praktische Anwendung von KI
KI in der Gesundheitsbranche

KI und Prompt Engineering in der Praxis

Moderne KI-Tools und KI-Sicherheit
Datenschutz und Urheberrechte
​Anwendungsszenarien moderner KI-Tools umsetzen
​KI und der Arbeitsmarkt
EU AI Act
AI Crime

Basiswissen zur IT-Sicherheit

Kernbestandteile und Schwachstellen der IT-Sicherheit
Schadsoftware und Firewall
Digitale Identität und Zahlungsverkehr
Fake im Internet
KI und Big Data
Chatbots

Konfliktmanagement

Konfliktarten
Kommunikationshindernisse
Stress als Grundlage für Konflikte
Konfliktanalyse
Konfliktgespräche führen
Konfliktmanagementmodelle

Fachkraft für Datenschutz

Anwendungsgebiete des Datenschutzes im Unternehmen
Rechtliche Rahmenbedingungen im Datenschutz
Datenschutzverträge und Betroffenenrechte
Aufgaben und Rollen des Datenschutzbeauftragten im Unternehmen
Risikomanagement
Bearbeitung von Auskunftsersuchen und Löschanfragen

Leadership

Zusammenhang zwischen Unternehmenserfolg und Führung
Motivationsmodelle
Die „Great-Man-Theory“ und die Charismatische Führung
Theoretischer Umgang mit komplexen Situationen
Monolog- und dialogorientierte Führungsinstrumente
Nicht-verbale und prozessorientierte Instrumente