Kursbeschreibung

Data/ Business Intelligence Analyst:innen sind für die Sammlung, Analyse und Interpretation
großer Datenmengen verantwortlich, um gewinnbringende Erkenntnisse zu erlangen und
Entscheidungen von Unternehmen zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit anderen
Arbeitsbereichen zusammen, um große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, die
als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen und Geschäftserfolge verbessern können.
Insgesamt tragen Data Analyst:innen/ Business Intelligence Analyst:innen dazu bei, die
Effektivität und Rentabilität des Unternehmens zu verbessern, indem sie wertvolle Erkenntnisse
und Empfehlungen liefern, die Entscheidungsprozesse von Unternehmen unterstützen.

Aufgaben:
• Analyse von Datenquellen
• Entwicklung von Berichten und Dashboards, um die wichtigsten Metriken und Trends zu
visualisieren
• Entwicklung von Datenmodellen, die die Beziehungen zwischen verschiedenen
Datensätzen erklären und verständlich machen
• komplexe Daten interpretieren und daraus aussagekräftige Erkenntnisse ableiten.
• Sicherzustellen, dass die Datenanalysen nahtlos in die Geschäftsabläufe des
Unternehmens integriert werden
• Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien, Erfolgskontrolle und Bewertung
zur ständigen Leistungsoptimierung

Kursinhalte
Digital Mindset: KI unterstütztes Arbeiten (z.B. Co-Pilot, DeepL, Chat GPT), Power Apps, Power BI, Microsoft Power Plattform, Collaboration Management, Datenbank-Design, SQL-Programmierung, SQL-Server, Programmiergrundlagen und Logik, agile Methoden im PM, Geschäftsprozessmodellierung mit BPMN 2.0, Projektarbeit zu Digitalisierung KI und BI im Unternehmen etc.

Absolvent:innen der Qualifizierung werden in der Lage sein:
 Projekte jeglicher Art fachlich kompetent zu initiieren, zu begleiten und zu leiten.
 Ideen für flexible Organisations-, Arbeitsprozess- und Arbeitszeitmodelle in Unternehmen
voranzutreiben, fachlich und technisch zu initiieren sowie in die Praxis umzusetzen.
 Möglichkeiten der digitalen Transformation zu erkunden und sowohl technisch als auch organisatorisch
umzusetzen.
 Komplexe Daten professionell zu analysieren, zu bewerten und sie zeitnah, aktuell und übersichtlich
aufbereitet Dritten als Entscheidungsvorlage zur Verfügung zu stellen
 Indirekt produktive Arbeitsbereiche und Themen wie Projektmanagement, Qualitätsmanagement und
IT-Compliance zu übernehmen oder kompetent mit den Verantwortlichen zusammenzuarbeiten.
 Sich flexibel in die Arbeitsumgebung einzubringen, basierend auf ihrer beruflichen Herkunft und
Ausbildung, da sie das erforderliche Know-how für flexible Arbeitsmöglichkeiten sowohl technisch als
auch organisatorisch besitzen.
 Betriebliche Kommunikation über professionelle Social-Networking-Plattformen zu initiieren,
bereitzustellen und zu optimieren (Microsoft 365).
 Neue innovative Führungsaufgaben im Rahmen ihrer beruflichen Entwicklung zu übernehmen, indem
sie die erlernten Technologien, Methoden und Soft Skills aktiv einsetzen und in teamorientierten,
flachen Hierarchien arbeiten.