Kursbeschreibung

Datenbankenlösungen in der Azure Cloud für Data Engineers.
In diesem Seminar lernen Sie die Data Engineering-Muster und -Praktiken kennen, die sich auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechniken beziehen. Sie beginnen dabei mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden und lernen darauf aufbauende Lösungen kennen.

Inhalte
- Informationen über Rechen- und Speicheroptionen für Data Engineering-Workloads in Azure
- Entwerfen und Implementieren der Ausgabeebene
- Überlegungen zu Data Engineering verstehen
- Ausführen interaktiver Abfragen mit serverlosen SQL-Pools
- Durchsuchen, Transformieren und Laden von Daten in das Daten-Warehouse mit Apache Spark
- Datenexploration und -transformation in Azure Databricks
- Daten aufnehmen und in das Daten-Warehouse laden
- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
- Integrieren von Notebook-Daten in Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipelines
- Optimieren der Abfrageleistung mit dedizierten SQL-Pools in Azure Synapse
- Analysieren und Optimieren der Daten-Warehouse-Speicher
- Unterstützung der Hybrid-Transaktionsanalysebearbeitung (HTAP) mit Azure Synapse Link
- End-to-End-Sicherheit mit Azure Synapse Analytics
- Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Stream Analytics
- Stream-Verarbeitungslösung mit Event Hubs und Azure Databricks
- Berichte mit Hilfe der Power BI-Integration mit Azure Synapse Analytics
- Integrierte maschinelle Lernprozesse in Azure Synapse Analytics


Dieser Kurs findet im virtuellen Klassenzimmer mit Referent und anderen Teilnehmern statt.
Wie ein Virtual Classroom funktioniert, welche technischen Voraussetzungen nötig sind und vieles mehr erfahren Sie hier: https://akademie.tuv.com/page/digital-learning#faq