Kursbeschreibung

LERNZIELE
Die Teilnehmenden werden in die Lage versetzt, erweiterte datengetriebene Prognosemodelle zu entwickeln und in betriebswirtschaftlichen Kontexten praktisch anzuwenden. Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden aufgrund kleinerer praktischer Übungen in der Programmiersprache R die Prognose- bzw. Klassifikationsqualität der trainierten Verfahren beurteilen und gegebenenfalls Optimierungen selbstständig durchführen.

LEHRINHALTE
Einführung in Data Mining, Machine Learning, Predicitve Analystics
Lineare und generalisierte Regressionsmodelle
Cluster-Analysen
Support Vector Machines
Entscheidungsbäume
Künstliche neuronale Netze
Meinungs- und Stimmungsanalysen mittels Text Mining
Zeitreihenanalyse und -prognose
Strukturgleichungsmodelle