Kursbeschreibung

LERNZIELE
Die Teilnehmenden können maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, diskutieren. Sie können ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis übertragen.

LEHRINHALTE
Überblick über Machine Learning und Deep Learning
Verschiedene Arten des maschinellen Lernens im Überblick
Handhabung der Daten für das maschinelle Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
Prozess: Training, Validierung Test; Begrifflichkeiten
Convolutional Neural Networks
Bekannte Netzwerkarchitekturen
Transfer Learning
Recurrent Neural Networks, LSTMs
Besondere Anwendungsaufgaben: Semantische Segmentierung von Bildern, Autoencoder, GANs
Visualisierung der Vorgänge in einem neuronalen Netz
Wie KI überlistet werden kann
Reinforcement Learning